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申请/专利权人：南京悠阔电气科技有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于扩散算法的输电线路覆冰图片样本生成方法，所述方法包括步骤：采集输电线路初始样本图片以及第一环境信息；识别并提取所述初始样本图片中的目标元素及关键元素，并基于所述第一环境信息分别对各所述目标元素和所述关键元素进行标注，得到第一图片样本；将各所述第一图片样本写入模型素材库并触发图生图流程，得到新样本图片；基于所述第一环境信息分别对各所述新样本图片及所述初始样本图片进行标注，得到第二图片样本。基于此，可实现以图生图，扩充模型训练样本，降低人工采集成本及风险。
主权项：1.基于扩散算法的输电线路覆冰图片样本生成方法，其特征在于，所述方法包括步骤：采集输电线路初始样本图片以及第一环境信息；识别并提取所述初始样本图片中的目标元素及关键元素，并基于所述第一环境信息分别对各所述目标元素和所述关键元素进行标注，得到第一图片样本；将各所述第一图片样本写入模型素材库并触发图生图流程，得到新样本图片；其中，所述图生图流程中包括基于图像生成模型生成所述新样本图片，所述图像生成模型基于扩散算法实现；基于所述第一环境信息分别对各所述新样本图片及所述初始样本图片进行标注，得到第二图片样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京悠阔电气科技有限公司 基于扩散算法的输电线路覆冰图片样本生成方法
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