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分拣行为识别方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:上海东普信息科技有限公司

摘要:本发明涉及智能识别技术领域,公开了一种分拣行为识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:对采集的分拣图像进行标注和分类处理,得到预处理分拣图像数据集;将所述预处理分拣图像数据集按照预定比例划分为训练集和测试集;基于RetinaNet网络构建初始识别模型;通过训练集对所述初始识别模型进行训练,得到最终分拣行为识别模型;将实时获取的待识别分拣图像输入至所述最终分拣行为识别模型,输出检测结果,根据检测结果判断是否发出警报。本发明基于RetinaNet网络构建了最终分拣行为识别模型,能够快速、准确地自动识别操作人员的分拣行为,可以减少人工监控的需要,同时还可以监控到可能导致事故的不安全行为,及时发出警告以预防工伤。

主权项:1.一种分拣行为识别方法,其特征在于,所述分拣行为识别方法包括:对采集的分拣图像进行标注和分类处理,得到预处理分拣图像数据集;将所述预处理分拣图像数据集按照预定比例划分为训练集和测试集,所述训练集和测试集均包括常规分拣作业图像样品、非作业行为图像样品和违规行为图像样品;基于RetinaNet网络构建初始识别模型;通过所述训练集对所述初始识别模型进行训练,调整所述初始识别模型的参数,并在经过所述测试集测试后,得到最终分拣行为识别模型;将实时获取的待识别分拣图像输入至所述最终分拣行为识别模型,输出检测结果,根据所述检测结果判断是否发出警报。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海东普信息科技有限公司 分拣行为识别方法、装置、设备及存储介质

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