龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：淮安市中嘉信息技术有限公司
摘要：本发明提供了一种基于多尺度多特征神经网络的行人目标检测方法，属于基于计算机视觉的目标检测技术领域；首先，采集行人图像数据并对其进行预处理；其次，对于处理好的数据，构建多尺度特征提取网络提取不同尺度的特征图；再次，构建多尺度特征融合网络将不同尺度的特征图进行融合，使网络可以学习到更丰富的特征信息，从而提高模型检测不同大小目标的能力；再次，构建行人目标检测网络，将融合特征输入网络中获得行人目标检测结果；最后，设计损失函数，并通过反向传播算法计算梯度来更新模型的权重，经过充分的训练，得到最终的目标检测模型并部署使用。
主权项：1.一种基于多尺度多特征神经网络的行人目标检测方法，其特征在于，包括以下过程：步骤1，行人数据采集与处理；采集行人图像数据，对原始图像数据进行预处理，将预处理后的数据划分为训练集和测试集；步骤2，设计多尺度特征提取网络提取行人图像的多尺度特征，获得图像不同尺度的丰富特征；步骤3，设计多尺度特征融合网络将所述步骤2获得的行人图像多尺度特征进行融合，使模型可以学习到更加丰富的特征信息；步骤4，设计行人目标检测网络；使用基于深度卷积神经网络的目标检测模型检测行人图像中行人的位置；步骤5，对模型进行训练；使用测试集对训练后的模型效果进行测试验证，并将最终的行人目标检测模型进行保存；步骤6，模型部署；将模型部署在硬件平台上，实现对行人的实时检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮安市中嘉信息技术有限公司 一种基于多尺度多特征神经网络的行人目标检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号