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申请/专利权人：格尔木京能新能源有限公司
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv9热红外图像识别的光伏支路故障诊断方法及装置。其中，该方法包括：获取原始图像数据和热红外数据；根据所述热红外数据将所述原始图像数据进行识别处理，得到故障点区域图像数据；将所述故障点区域图像数据输入至诊断匹配矩阵，得到故障输出结果；根据所述故障输出结果和所述原始图像数据，生成故障点位图。本发明解决了现有技术中关于光伏电站线路故障诊断方法仅仅是通过人工采集线路物理状态的方式进行判断和维修，在光伏电站规模较大、线路较复杂的情况时无法准确且快速的定位线路故障点，并进行相应的维修工作，为光伏电站运维工作带来了困难的技术问题。
主权项：1.一种基于YOLOv9热红外图像识别的光伏支路故障诊断方法，其特征在于，包括：获取原始图像数据和热红外数据；根据所述热红外数据将所述原始图像数据进行识别处理，得到故障点区域图像数据；将所述故障点区域图像数据输入至诊断匹配矩阵，得到故障输出结果；根据所述故障输出结果和所述原始图像数据，生成故障点位图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 格尔木京能新能源有限公司 一种基于YOLOv9热红外图像识别的光伏支路故障诊断方法及装置
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