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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供一种可再生能源出力场景生成方法及装置，该方法包括：步骤1、获取可再生能源发电场的历史出力数据，构建可再生能源发电场的出力场景数据集；步骤2、基于出力场景数据集训练时间序列表征模型，将出力场景数据集映射到隐空间，得到隐空间出力场景集；步骤3、通过扩散过程向隐空间出力场景集加入高斯噪声；步骤4、建立去噪过程训练去噪扩散概率模型；步骤5、基于训练后的去噪扩散概率模型和时间序列表征模型，根据任意高斯噪声得到真实的出力场景数据集，生成可再生能源出力场景。本发明能够在隐空间学习出力数据的真实分布规律，从而直接将高斯噪声变换成真实的出力场景，为解决电力系统随机规划中不确定性问题提供有效的思路。
主权项：1.一种可再生能源出力场景生成方法，其特征在于，包括：步骤1、获取可再生能源发电场的历史出力数据，构建可再生能源发电场的出力场景数据集；步骤2、基于所述出力场景数据集训练时间序列表征模型，将所述出力场景数据集映射到隐空间，得到隐空间出力场景集；步骤3、通过扩散过程向所述隐空间出力场景集加入高斯噪声；步骤4、建立去噪过程训练去噪扩散概率模型；步骤5、基于训练后的去噪扩散概率模型和时间序列表征模型，根据任意高斯噪声得到真实的出力场景数据集，生成可再生能源出力场景。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种可再生能源出力场景生成方法及装置
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