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申请/专利权人：中移雄安信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明提供一种基于职住轨迹的交通拥堵预测方法及系统，该方法包括：获取目标区域内车载物联网卡和用户终端的历史信令数据；根据每个车载物联网卡的注册信息和所述历史信令数据，将每个用户终端与安装车载物联网卡的车辆进行绑定，并根据绑定结果，确定每个用户终端的职住轨迹；根据每个用户终端的职住轨迹，获取每天各时段各路段的历史车流数据，以根据所述历史车流数据预测交通拥堵发生概率。本发明通过将车联网卡和手机卡信令相结合，实现一车多人的识别，并基于职住轨迹预测交通拥堵，可用于未来多天的预测，且预测的粒度较大，具有较高的预测准确性。
主权项：1.一种基于职住轨迹的交通拥堵预测方法，其特征在于，包括：获取目标区域内车载物联网卡和用户终端的历史信令数据；根据每个车载物联网卡的注册信息和所述历史信令数据，将每个用户终端与安装车载物联网卡的车辆进行绑定，并根据绑定结果，确定每个用户终端的职住轨迹，所述职住轨迹为就业者在居住地与工作地之间的行径轨迹；根据每个用户终端的职住轨迹，获取每天各时段各路段的历史车流数据，以根据所述历史车流数据预测交通拥堵发生概率；所述根据每个车载物联网卡的注册信息和所述历史信令数据，将每个用户终端与安装车载物联网卡的车辆进行绑定，包括：获取用户终端的手机卡全天上报的轨迹信息，以及车载物联网卡全天上报的轨迹信息，所述轨迹信息是通过手机卡或车载物联网卡，在进行基站切换时的位置区码和Cell﹣ID获取得到的；在存在用户终端的手机卡和车载物联网卡全天上报的轨迹信息完全重合的时段时，将用户终端和车辆进行绑定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移雄安信息通信科技有限公司 中国移动通信集团有限公司 基于职住轨迹的交通拥堵预测方法及系统
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