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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学

摘要：本发明涉及一种新研发退化设备的维护方法及系统。该方法包括：基于设备的退化过程，获取当前监测时间点对应的设备剩余寿命的预测信息，包括概率密度分布信息、累积分布信息和可靠性信息；基于预测信息，构建以长期平均费用最小和长期平均可用性最大为目标函数，以预防性替换时间大于监测时间点为约束条件的目标优化模型；求解目标优化模型，确定最优预防性替换时间；判断监测时间点对应的替换策略的费用是否大于最优预防性替换时间对应的替换策略的费用；若是，将最优预防性替换时间确定为下一次监测的监测时间点；若否，将监测时间点确定为执行替换时间；设备在执行替换时间执行预防性替换活动。本发明可以提高设备的可靠性和安全性。

主权项：1.一种新研发退化设备的维护方法，其特征在于，包括：基于设备的退化过程，获取当前次监测的监测时间点对应的所述设备剩余寿命的预测信息；所述剩余寿命的预测信息包括概率密度分布信息、累积分布信息和可靠性信息；基于所述剩余寿命的预测信息，构建以长期平均费用最小和长期平均可用性最大为目标函数，以预防性替换时间大于所述监测时间点为约束条件的目标优化模型；对所述目标优化模型求解，确定当前次监测的最优预防性替换时间；所述最优预防性替换时间为当前次监测预测的最优替换所述设备的时间；判断所述监测时间点对应的替换策略的费用是否大于所述最优预防性替换时间对应的替换策略的费用；当所述监测时间点对应的替换策略的费用大于所述最优预防性替换时间对应的替换策略的费用时，将所述最优预防性替换时间确定为下一次监测的监测时间点，并且监测次数加1，返回基于设备的退化过程，获取当前次监测的监测时间点对应的所述设备剩余寿命的预测信息步骤；当所述监测时间点对应的替换策略的费用不大于所述最优预防性替换时间对应的替换策略的费用时，将所述监测时间点确定为执行替换时间；所述设备在所述执行替换时间执行预防性替换活动；所述目标优化模型为： 其中，CT为长期平均费用；AT为长期平均可用性；Cp为执行预防性替换的费用；Cf为执行失效性替换的费用；Tp为完成预防性替换活动所需的平均时间长度；Tf为完成失效性替换活动所需的平均时间长度；T为待优化的预防性替换时间；RkT-tk|X1:k为监测时间点tk对应的时间T-tk的可靠性信息，FkT-tk|X1:k为监测时间点tk对应的时间T-tk的可累积分布信息，Rkτ|X1:k为监测时间点tk后经过时间τ设备的可靠性信息，fkτ|X1:k为监测时间点tk后经过时间τ设备的剩余寿命概率密度函数，τ为监测时间点tk后设备运行的时间。

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权利要求：

百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 一种新研发退化设备的维护方法及系统