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摘要：本发明属于电子侦察技术中的信号分选技术领域，提供一种基于蒙特卡洛树状搜索的信号智能分选方法，其包括S1：各个脉冲PDW字形成；S2：以DOA、编码、调频、PW四个参数进行脉冲分选；S3：对S2中各个分选结果分成两个分支，分别进行PRI‑RF分选和RF‑PRI分选；S4：分支分选结果融合判决；S5：输出最终判决之后的分选结果。本发明运用蒙特卡洛树状搜索思想，将来自于不同目标辐射源的脉冲信号作为蒙特卡洛树的根节点，将不同的搜索纬度作为蒙特卡洛树不同层级的搜索决策标准，该方法原理简单，可实现对于未知雷达信号的有效分选。

主权项：1.一种基于蒙特卡洛树状搜索的信号智能分选方法，其特征在于：其包括如下的步骤：S1：各个脉冲PDW字形成，包括到达角DOA、编码方式、调频方式、脉宽PW、载频RF、脉冲重复间隔PRI；S2：以DOA、编码、调频、PW四个参数进行脉冲分选，按照四个参数不同范围划分为不同区间，在四个参数都相同的区间确定为一类，进行脉冲搜索；S3：对S2中各个分选结果分成两个分支，分别进行PRI-RF分选和RF-PRI分选；S4：分支分选结果融合判决，RF—PRI分选和PRI—RF分选是对PW级分选结果之后进行的两个并行分选，将这两个分选结果进行比较，综合判决输出分选结果；相同分选结果进行合并，只保留其中一个结果；S5：输出最终判决之后的分选结果；步骤S3中进行PRI-RF分选的具体过程包括：Q1：首先进行PRI分选，采用SDIF方法，判断PRI分选是否成功，成功则进行RF分选，不成功则将PW级分选结果划分为一类；PRI分选成功与否的判决依据为分选结果中脉冲数目是否大于预设门限，大于预设门限则分选成功，否则分选失败；Q2：对PRI分选结果进行RF分选，判断RF分选是否成功，成功则按照RF分选结果划分类别，不成功则将PRI级分选结果划分为一类；RF分选成功与否的判决依据为分选结果中脉冲数目是否大于预设门限，大于预设门限则分选成功，否则分选失败；Q3：输出PRI—RF分选结果；步骤S3中进行RF-PRI分选的具体过程包括：R1：首先进行RF分选，判断RF分选是否成功，成功则进行PRI分选，不成功则将PW级分选结果划分为一类；RF分选成功与否的判决依据为分选结果中脉冲数目是否大于预设门限，大于预设门限则分选成功，否则分选失败；R２：对RF分选结果进行PRI分选，采用SDIF，判断PRI分选是否成功，成功则按照PRI分选结果划分类别，不成功则将RF级分选结果划分为一类；PRI分选成功与否的判决依据为分选结果中脉冲数目是否大于预设门限，大于预设门限则分选成功，否则分选失败；R3：输出RF—PRI分选结果。

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