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基于微观交通仿真的基本路网机动车碳排放因子测量方法 

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申请/专利权人:东南大学

摘要:本发明公开了基于微观交通仿真的基本路网机动车碳排放因子测量方法,包括以下步骤:(1)开展现场调查,采集和分析道路交通数据;(2)分解道路网络为基本路网并划分其类型;(3)车辆管理所机动车数据资料的调取与分析;(4)基本路网微观交通仿真模型的构建与校正;(5)运行仿真模型,输出仿真行程时间,计算行程速度;(6)计算机动车的碳排放因子;(7)构建机动车碳排放因子计算模型;(8)选择合适的计算模型并输入道路交通数据,计算机动车碳排放因子。本发明通过将道路网络分解为基本路网,极大地简化了机动车碳排放因子的影响因素,并建立基于交通仿真的碳排放因子计算模型,具有很强的普适性和实用价值。

主权项:1.基于微观交通仿真的基本路网机动车碳排放因子测量方法,其特征在于:测量步骤如下:步骤1确定所测量的城市道路交通系统,采集该城市道路交通系统中的道路设施数据和交通数据、并对该城市道路交通系统的现场调查数据进行统计分析:计步骤2将城市道路交通系统中的城市道路网络分解为基本路网,并对其进行类型划分,确定基本路网类型;步骤3调取路网所在城市的机动车数据资料,分析机动车辆关键数据的统计分布;机动车辆关键数据包括:车辆类型、车龄、车辆长度、燃料类型;步骤4针对步骤2中统计的各类型基本路网,构建基本路网的微观交通仿真模型,仿真各种道路交通状况,并且对仿真模型进行校正;步骤5基于微观交通仿真模型,输出每辆机动车在仿真路网特定区域的仿真行程时间,并据此计算每辆仿真机动车的平均行程速度,该仿真路网特定区域为交叉口的进口道及其上游路段;步骤6选择合适的机动车尾气排放模型,算机动车在不同的道路交通状况下的碳排放因子;计算步骤如下:1选择合适的机动车尾气排放模型;2分析车辆管理所的数据资料,计算机动车的燃料类型统计分布和车龄统计分布;3根据仿真模型有关车辆类型的参数设置,计算机动车车辆类型的统计分布;4针对仿真模型所模拟的特定的道路交通状况n,n=1,2,…,N;根据每辆仿真机动车的平均行程速度,计算机动车平均行程速度的统计分布;5将步骤2、3、4所计算的分布输入机动车尾气排放模型,模拟机动车的尾气排放过程,计算机动车在特定的道路交通状况n,n=1,2,…,N;下的碳排放因子SEC,并其记录其所对应的仿真模型的基本路网类型w,w=1,2,…,W;交叉口进口道及其上游路段的长度SL、进口道交通量SV;步骤7运用数理统计学的非线性回归模型,基于步骤6计算得到的碳排放因子构建机动车的碳排放因子计算模型;步骤8对于某一基本路网,选择合适的机动车碳排放因子计算模型,输入实测或者预测的道路交通数据,计算机动车的碳排放因子;通过机动车碳排放因子建立碳排放因子计算模型的步骤如下:1选择多个非线性模型fpm,m=1,2,…,M;2对于某一基本路网类型w,w=1,2,…,W;以其机动车碳排放因子SEC为因变量,以仿真模型中交叉口进口道及其上游路段的长度SL、进口道交通量SV为解释变量,并对所选择的非线性模型fpm进行标定,得到标定后的模型fpm,w;3选择一个评价模型拟合度的统计量fit,并应用步骤2的数据计算所标定模型fpm,w的拟合度指标fitm,w;4计算fitx,w=maxmfitm,w;5令fw=fpx;fw即为最终所构建的基本路网类型w的机动车碳排放因子计算模型;依据上述碳排放因子计算模型针对某一基本路网的机动车的碳排放因子计算如下:6对于某一基本路网,根据其交叉口的类型、交叉口进口道的车道数、交叉口进口道上游路段的车道数确定其所属的基本路网类型,设其为基本路网类型W;7选择类型w所对应的机动车碳排放因子计算模型fw;8输入该基本路网实测或者预测的数据:交叉口进口道及其上游路段的长度L、进口道交通量V;9计算EC=fwL,V,即为该基本路网的机动车碳排放因子。

全文数据:

权利要求:

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