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一种基于大数据分析用电电费核算方法 

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申请/专利权人:云南电网有限责任公司信息中心

摘要:本发明公开了一种基于大数据分析用电电费核算方法,涉及电费核算技术领域,包括:获取用户历史用电记录,计算获得初始用电异常指数,向外发出用电核算提示;接收到用电核算提示后,分析同区域其余用户当月的初始用电异常指数,计算获得第二用电异常指数,向外发出设备检测提示;接收到设备检测提示后,检测电表和线路各个位置的电压和电流,计算获得设备异常系数,向外发出对应位置编号的设备异常预警;接收到设备异常预警后,提取出用户每日用电量,确定用电突变日,计算获得第二矫正用电量,对用户用电电费进行核算输出。根据用户的实际用电情况对电费进行更加合理的调整,确保电费核算的公平性和准确性。

主权项:1.一种基于大数据分析用电电费核算方法,其特征在于:包括如下步骤:获取用户历史用电记录,计算获得每月预估用电量,结合当月记录用电量,进一步计算获得初始用电异常指数,向外发出用电核算提示;通过电力公司网站获取用户历史用电记录,提取出历史每月用电量,计算获得每月预估用电量: 其中,i表示年份顺序编号,,j表示月份顺序编号,j;通过电力公司网站获取当月记录用电量,结合当月预估用电量,计算获得初始用电异常指数: 当初始用电异常指数大于0.5或小于-0.5时,向外发出用电核算提示;接收到用电核算提示后,分析同区域其余用户当月的初始用电异常指数,计算获得第一矫正用电量Djd,并进一步计算获得第二用电异常指数Ec,向外发出设备检测提示;接收到用电核算提示后,通过电力公司网站获取同区域其余用户当月的初始用电异常指数,结合当月预估用电量,计算获得第一矫正用电量Djd: 其中,x表示同区域其余用户的顺序编号,xr,r为正整数;获取第一矫正用电量Djd和当月记录用电量,计算获得第二用电异常指数Ec: 当第二用电异常指数Ec大于0.5或小于-0.5时,向外发出设备检测提示;接收到设备检测提示后,检测电表和线路各个位置的电压和电流,计算获得各个位置的电力值异常指数和波动异常指数,并进一步计算获得设备异常系数,向外发出对应位置编号的设备异常预警;接收到设备检测提示后,使用电压传感器和电流传感器周期性检测电表和线路各节点的电压和电流,计算获得各个位置的电力值异常指数: 其中,a表示电表或线路节点的位置顺序编号,b表示检测时间顺序编号,,s为正整数,表示位置编号为a电表或线路的额定电压,表示位置编号为a电表或线路的额定电流,额定电压或额定电流是指设备正常运作时的电压或电流数值;获取电表和线路各个位置的电压和电流,计算获得各个位置的波动异常指数: 获取各个位置的电力值异常指数和波动异常指数,计算获得设备异常系数: 当设备异常系数大于设备异常阈值时,向外发出对应位置编号的设备异常预警,其中设备异常阈值为所有设备异常系数均值的2倍;接收到设备异常预警后,提取出用户每日用电量,计算获得用电日变化值,确定用电突变日,计算获得第二矫正用电量Ejd,对用户用电电费进行核算输出;接收到设备异常预警后,从电力公司网站调取用户用电数据,提取出用户每日用电量,计算获得用电日变化值: 其中,k表示日期的时间顺序编号,,t为正整数;当用电日变化值大于时,标记对应下标日期为待定用电突变日,为所有用电日变化值的均值;获取待定用电突变日前后一周的用电日变化值,计算获得前用电变化均值和后用电变化均值: 其中,表示待定用电突变日的日期编号,若待定用电突变日后的用电数据不足7个,则按实际用电数据个数计算均值;若前用电变化均值和后用电变化均值均小于时,将待定用电突变日确定为用电突变日;获取用户每日用电量,计算获得第二矫正用电量Ejd: 其中,表示当月电费开始统计日期编号,表示当月电费结束统计日期编号。

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