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申请/专利权人：暗物智能科技(广州)有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及敲击事件检测方法、装置、电子设备及检测系统，所述方法包括获取至少两种类型的传感器的敲击检测数据；对各个所述敲击检测数据进行特征提取，得到至少两个敲击检测特征；将各个所述敲击检测特征与目标敲击特征进行比较，确定各个所述敲击检测数据对应的检测结果；基于所有所述敲击检测数据对应的检测结果进行融合分析，确定敲击事件的检测结果。利用至少两种类型的传感器的敲击检测数据进行敲击检测特征的提取，利用多个不同类型的传感器的采集数据进行敲击事件的检测，且在数据分析过程中结合目标敲击特征进行比较，提高了敲击事件检测的准确性。
主权项：1.一种敲击事件检测方法，其特征在于，包括：获取至少两种类型的传感器的敲击检测数据；对各个所述敲击检测数据进行特征提取，得到至少两个敲击检测特征；将各个所述敲击检测特征与目标敲击特征进行比较，确定各个所述敲击检测数据对应的检测结果；基于所有所述敲击检测数据对应的检测结果进行融合分析，确定敲击事件的检测结果所述对各个所述敲击检测数据进行特征提取，得到至少两个敲击检测特征，包括：获取投影矩阵，所述投影矩阵用于将所述敲击检测数据映射为所述敲击检测特征；计算所述敲击检测数据与所述投影矩阵的乘积，确定所述敲击检测特征；所述获取投影矩阵，包括：获取预设传感器的预设敲击检测矩阵；对所述预设敲击检测矩阵进行奇异值分解，得到对应于所述预设敲击检测矩阵的正交矩阵，所述正交矩阵中的每一列向量为所述预设敲击检测矩阵的左奇异向量；基于所述预设传感器的类型，提取所述正交矩阵中的所述左奇异向量；利用提取出的所述左奇异向量形成所述投影矩阵；基于所述预设传感器的类型，提取所述正交矩阵中的所述左奇异向量，包括：基于所述预设传感器的类型，提取出正交矩阵的前k列；其中，k的取值取决于预设传感器的类型。
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