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申请/专利权人：浙江工业大学

摘要：本发明提供了一种基于进化博弈的启发式数据采集方法、装置、计算机设备以及其应用，应用于包括参与用户和服务器的启发式数据采集系统，该数据采集方法中服务器端接收参与用户按照接入请求中的数据采集的传感过程采集的传感数据；针对接收到的传感数据计算的收益，并根据参与用户的状态信息以及根据启发式数据采集系统的所有参与用户的平均收益为参与用户制定的策略调整方案，并发送给参与用户，所述策略调整方案用于作为参与用户调整数据采集的传感过程的参考。本发明通过收益机制激励用户参与设备采集数据的提供，并通过参与式博弈机制实现启发式的数据采集，提高水平数据的收集效率，提高数据应用场景的覆盖率。

主权项：1.一种基于进化博弈的启发式数据采集方法，应用于包括参与用户和服务器的启发式数据采集系统，其特征在于，在服务器端进行如下操作：接收参与用户向服务器发送接入请求，所述接入请求包括在预设的数据采集的传感过程集合中选择的数据采集传感过程；向参与用户发送针对接收到的所述的接入请求的响应，并允许参与用户接入；接收参与用户按照接入请求中的数据采集的传感过程采集的传感数据；针对接收到的传感数据计算的收益，并根据参与用户的状态信息以及根据启发式数据采集系统的所有参与用户的平均收益为参与用户制定的策略调整方案，并发送给参与用户，所述策略调整方案用于作为参与用户调整数据采集的传感过程的参考；所述参与用户的状态信息包括参与用户的自身收益；所述针对接收到的传感数据计算的收益时根据Φ进行： 其中，传感过程集合P，θpt代表在t时刻选择传感过程p的用户比例，Bp代表传感过程p的固定投入预算，N代表在t时刻选择传感过程p的用户数量，p∈P；根据参与用户的状态信息以及根据启发式数据采集系统的所有参与用户的平均收益为参与用户制定的策略调整方案包括：针对接收到的t时刻的传感数据，在该传感数据的收益小于平均收益时，重新在均匀分布的0，1]区间中选择一个随机值ξ；根据如下公式计算差异δ*： 其中，α为预设的全局策略适配因子，α∈0，1]，Si为传感类型i下的收益情况，θit表示用户在时间t下选择传感过程i的比例，满足∑i∈Pθit＝1，i∈[1，P]；根据差异δ*：生成制定的策略调整方案：若δ*小于0，则推荐新的传感过程参与用户供参与用户选择；若δ*大于0，则不推荐新的传感过程。

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百度查询： 浙江工业大学 基于进化博弈的启发式数据采集方法、装置、计算机设备以及其应用