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申请/专利权人：镇江琳巧数字科技有限公司

摘要：本发明涉及一种在线教育图像信号智能分析系统，包括：动态控制设备，设置在线教育视频的当前时间区间的拍摄帧率；连续操作器件，基于设定在线教师的占据区域占据的像素点数量、所述占据区域的外形数据、设定在线教师对应的标准图形的解析度以及设定在线教师对应的标准图形的外形数据采用循环神经网络模型智能判断设定在线教师对应的外形偏离程度数据。本发明的在线教育图像信号智能分析系统运行稳定、设计智能。由于能够构造针对性设计的连续操作器件用于根据设定在线教师在当前在线教育视频图像针对性增强处理后获得的图像中的占据区域的各项视觉信息智能判断设定在线教师对应的外形偏离程度数据，从而避免在线教育教师形象受损。

主权项：1.一种在线教育图像信号智能分析系统，其特征在于，所述系统包括：动态控制设备，用于设置在线教育视频的当前时间区间的拍摄帧率，所述拍摄帧率与在线教育视频在当前时间区间的前一时间区间内的各份视频图像分别对应的各份信噪比的均值单调反向关联；图像抓取设备，用于抓取在线教育视频的当前时刻的视频图像以作为即时教育图像，所述在线教育视频的当前时间区间以当前时刻为起始时间点；第一增强设备，与所述图像抓取设备连接，用于对接收到的即时教育图像执行基于分布函数的直方图均衡处理，以获得并输出相应的第一增强图像；第二增强设备，与所述第一增强设备连接，用于对接收到的第一增强图像先后执行自适应递归滤波处理以及脉冲噪声消除处理，以获得并输出相应的第二增强图像；第三增强设备，与所述第二增强设备连接，用于对接收到的第二增强图像先后执行对比度提升处理以及形态学处理，以获得并输出相应的第三增强图像；连续操作器件，与所述第三增强设备连接，用于接收所述第三增强图像且包括梯度采集单元、模型建立单元以及模型应用单元，所述模型应用单元分别与所述梯度采集单元以及所述模型应用单元连接，所述连续操作器件用于根据设定在线教师对应的亮度数值区间检测设定在线教师在第三增强图像中的占据区域，基于所述占据区域占据的像素点数量、所述占据区域的外形数据、设定在线教师对应的标准图形的解析度以及设定在线教师对应的标准图形的外形数据采用循环神经网络模型智能判断设定在线教师对应的外形偏离程度数据，所述智能判断采用多次训练后的循环神经网络，外形数据为对应的占据区域或标准图形的边缘曲线上的出现次数最多的曲率数据；其中，所述连续操作器件用于根据设定在线教师对应的亮度数值区间检测设定在线教师在第三增强图像中的占据区域包括：所述设定在线教师为当前时间区间内在线教育视频中的主讲教师，以及设定在线教师对应的亮度数值区间由设定在线教师对应的亮度上限阈值和亮度下限阈值进行数值限定；其中，设置在线教育视频的当前时间区间的拍摄帧率，所述拍摄帧率与在线教育视频在当前时间区间的前一时间区间内的各份视频图像分别对应的各份信噪比的均值单调反向关联包括：当前时间区间与其的前一时间区间二者持续时长相等。

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