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申请/专利权人：济南冠泽医疗器材有限公司
摘要：本发明公开了基于模型分析的内窥镜图像处理系统及方法，通过获取内窥镜视频流数据，提取关键帧形成图像集，随后对每张图像进行形状、轮廓、色彩特征提取。利用预设病变图像特征进行相似性分析，对图像集进行分割与聚类处理，得到多个聚类组。通过DCA特征融合及相似度阈值筛选目标聚类组，并对其进行直方图均衡化增强。最后，整合目标与非目标聚类组图像生成推荐图像集，依据多种预设病变特征生成多个推荐集，辅助诊断分析。通过本发明，能够辅助医护人员对不同病症进行快速地内窥镜图像诊断分析，有效提高了内窥镜分析效率。
主权项：1.一种基于模型分析的内窥镜图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标用户的内窥镜视频流数据，对所述视频流数据进行关键帧提取，得到内窥镜图像集；对内窥镜图像集中的每张图像进行基于形状、轮廓、色彩的特征提取，得到图像特征数据；获取多种预设病变图像特征，将图像特征数据与一种预设病变图像特征进行特征相似性分析，基于相似度，对内窥镜图像集中的每张图像进行图像分割处理，并得到第二图像集；将第二图像集中的图像特征数据作为聚类样品，基于DBSCAN聚类模型对第二图像集的每张图像进行聚类，得到聚类结果；通过聚类结果对第二图像集进行重排序，基于聚类结果获取多个聚类组，将聚类组中的图像特征进行基于DCA的特征融合，形成融合特征数据，将融合特征数据与一种预设病变图像特征进行特征相似性分析，基于预设相似度阈值，筛选出目标聚类组；基于直方图均衡化对目标聚类组中的图像进行特征增强，并基于目标聚类组与非目标聚类组中图像进行图像整合形成推荐图像集；基于多种预设病变图像特征，生成多个推荐图像集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南冠泽医疗器材有限公司 基于模型分析的内窥镜图像处理系统及方法
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