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申请/专利权人：谱天(天津)生物科技有限公司
摘要：本发明公开了一种将液相质谱数据转化为可进行AI图片识别的图片数据的方法，将检测时间作为图片x轴，检测质荷比作为图片y轴，每个检测到质荷比的检测强度依据一定映射规律转化为不同颜色的点分布在图片上。该图片具有图片的基本特征，并可以反映检测样本的特征，可以用于AI特征识别，用于对样本进行聚类、分组、找特征等。本方法能够充分利用液相质谱检测的所有数据，避免数据分析过程中由于定性证据不足造成的数据过滤的缺漏，能够更加充分展示样本特征，用于基于AI特征识别的不同算法。
主权项：1.一种将液相质谱数据转化为可进行AI图片识别的图片数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：1将液相质谱数据利用平台软件转化为通用可读文件；2提取通用可读文件中时间或扫描谱编号、质荷比及响应强度信息；3将上述步骤2的信息，按照时间或扫描谱编号作为x轴，质荷比作为y轴；4将每一个质荷比的检测信号进行区间段转化为0～255之间的z值，填入步骤3的坐标矩阵内；5基于步骤4得到的矩阵，将每个点的z值作为色调，转化为颜色代码，并将矩阵转换为x*y个点的图片格式，供AI图片识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谱天(天津)生物科技有限公司 一种将液相质谱数据转化为可进行AI图片识别分析的图片数据的方法
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