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申请/专利权人：湖南工商大学
摘要：本申请提供了基于YOLOv8的SAR船舶图像目标检测的方法和系统，包括：对初始YOLOv8模型进行改进，获取已改进YOLOv8模型，所述改进包括：C2f模块改进、注意力机制改进以及损失函数改进；通过训练图像对所述已改进YOLOv8模型进行训练，获取已训练YOLOv8模型；通过所述已训练YOLOv8模型对待检测SAR图像进行特征提取，获取特征图像；根据所述特征图像获取目标检测的结果。通过C2f改进提升了对SAR图像检测的准确性和鲁棒性，通过注意力机制改进，扩大了主干网络的全局感受野，提升了对目标区域的识别能力，通过损失函数改进提高了对小物体的识别能力。
主权项：1.一种基于YOLOv8的SAR船舶图像目标检测的方法，其特征在于，所述方法包括：对初始YOLOv8模型进行改进，获取已改进YOLOv8模型，所述改进包括：C2f模块改进、注意力机制改进以及损失函数改进；通过训练图像对所述已改进YOLOv8模型进行训练，获取已训练YOLOv8模型；通过所述已训练YOLOv8模型对待检测SAR图像进行特征提取，获取特征图像；根据所述特征图像获取目标检测的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南工商大学 基于YOLOv8的SAR船舶图像目标检测的方法和系统
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