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申请/专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要：本发明公开一种抽水蓄能机组劣化趋势集成预测方法及系统，包括：获取不同工况的历史运行数据及对应的历史状态数据，构建时域健康模型；对历史状态数据进行模态分解，根据各模态分量的近似熵得到频域特征向量，对频域特征向量进行聚类得到健康中心向量，以此构建频域健康模型；采用时域健康模型和频域健康模型分别得到时域劣化指标和频域劣化指标，并基于此得到综合劣化趋势序列；对综合劣化趋势序列进行分解，对非线性分量和线性分量分别进行预测，将各预测结果进行叠加得到最终的劣化趋势预测结果。综合考虑机组运行状态在时频域的变化特征和趋势，全面反映机组的劣化信息，更合理且准确地预测抽水蓄能机组劣化趋势。
主权项：1.一种抽水蓄能机组劣化趋势集成预测方法，其特征在于，包括：获取抽水蓄能机组在不同工况下的历史运行数据及对应的历史状态数据，并以此构建时域健康模型；对历史状态数据进行模态分解，根据各模态分量的近似熵得到健康状态下的频域特征向量，对频域特征向量进行聚类得到健康中心向量，以此构建频域健康模型；获取实时运行数据，采用时域健康模型和频域健康模型，分别得到时域劣化指标和频域劣化指标，并基于两类劣化指标得到综合劣化趋势序列；对综合劣化趋势序列进行分解，对得到的非线性分量和线性分量分别进行预测，将各预测结果进行叠加得到最终的劣化趋势预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种抽水蓄能机组劣化趋势集成预测方法及系统
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