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申请/专利权人：四川省机械研究设计院(集团)有限公司
摘要：本发明涉及面部识别技术领域，公开了一种通过表面体素化实现面部去识别的方法，包括以下步骤：步骤一：建立三维脑MR图像的可变形人脸检测模型，通过变形模型本身来补偿形态学变化，从而捕获人脸形态学的显著变化，从而实现可靠的人脸检测目标。通过去除患者面部的表面细节来去除3D脑MR图像的特征，通过混合使用可变形人脸检测模型和模糊多属性决策过程，应用3D人脸检测器检测图像中的患者面部，对面部表面进行下采样，并去除每个采样点附近的图像体素，以创建“体素化”的面部表面，以模糊可识别的面部特征，定量比较表明，该方法不会明显影响广泛使用的MR后处理算法，这种方法应该对那些打算向公众分享大脑MR图像的人感兴趣。
主权项：1.一种通过表面体素化实现面部去识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：建立三维脑MR图像的可变形人脸检测模型，通过变形模型本身来补偿形态学变化，从而捕获人脸形态学的显著变化，从而实现可靠的人脸检测目标；步骤二：进行新图像中的人脸检测；步骤三：通过表面体素化实现面部去识别。
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权利要求：
百度查询： 四川省机械研究设计院(集团)有限公司 一种通过表面体素化实现面部去识别的方法
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