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申请/专利权人：云南中烟工业有限责任公司
摘要：发明涉及基于时间序列对烟丝制造工艺出口水分含量的预测方法，包括步骤：获取设备的历史数据，构建历史时间序列；对历史时间序列进行批处理，得到批量化数据集；对批量化数据集进行补丁化处理，得到补丁时间序列；将各特征变量输入模型框架通道中；采用加性位置编码矩阵维持补丁时序性，利用多头注意力机制对补丁时间序列进行深度编码，获得多头注意力机制输出；对多头注意力机制输出经过双层线性变换，采用非线性激活函数进行残差连接，经过展平层和线性头头部处理，得到最终输出的出口水分含量预测结果。本发明基于历史数据对烟丝的出口水分含量进行预测，旨在提高时间序列预测精度，减少算法时间复杂度，节约计算成本。
主权项：1.基于时间序列对烟丝制造工艺出口水分含量的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，获取设备的历史数据，筛选出包含目标变量的特征变量，构建历史时间序列；所述目标变量为出口水分含量；步骤2，对历史时间序列进行批处理，得到批量化数据集；步骤3，对批量化数据集进行补丁化处理，得到补丁时间序列；步骤4，将各特征变量输入Transformer模型框架通道中，通过考虑通道无关性以共同优化预测模型参数阈值；采用加性位置编码矩阵维持补丁时序性，利用多头注意力机制对补丁时间序列进行深度编码，获得多头注意力机制输出；步骤5，对多头注意力机制输出经过双层线性变换，采用非线性激活函数进行残差连接，经过展平层和线性头头部处理，得到最终输出的出口水分含量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南中烟工业有限责任公司 基于时间序列对烟丝制造工艺出口水分含量的预测方法
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