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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
摘要：本申请实施例提供的一种岩心沉积构造智能化识别方法、系统、设备及介质，选定沉积构造类型，获取岩心原始图像；对岩心原始图像进行筛选和处理，得到岩心图像；将岩心图像进行分类标注并进行图像增强扩充，得到数据集；基于深度学习图像分类算法构建模型；进行模型训练结果分析和模型测试；对未通过测试的模型，对数据集进行优化，并对模型迭代更新；通过测试的模型，进行模型发布和在线应用。本申请实施例中优化的模型对常见的五类沉积构造测试准确度达到90％，能够克服人工识别沉积构造的低效和个人经验不同带来的偏差，提高了沉积构造识别准确率和识别效率，对石油勘探开发行业的发展具有重要的意义。
主权项：1.一种岩心沉积构造智能识别方法，其特征在于，包括：选定沉积构造类型，获取岩心原始图像；对所述岩心原始图像进行筛选和处理，得到岩心图像；按照沉积构造类型，将所述岩心图像进行分类标注；对所述岩心图像进行图像增强扩充，得到数据集；基于深度学习图像分类算法构建模型；进行模型训练结果分析和模型测试；若模型未通过模型测试，则对所述数据集进行优化，并对模型迭代更新；模型通过模型测试后，进行模型发布和在线应用，对岩心沉积构造进行智能识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 一种岩心沉积构造智能识别方法、系统、设备及介质
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