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申请/专利权人：雄安安影科技有限公司
摘要：本申请公开了一种脑部微波成像的计算方法、设备及储存介质，涉及数据处理技术领域，其中所述方法包括：将频域散射场序列矩阵转换为时域波形幅度序列矩阵；将所述时域波形幅度序列矩阵带入时域下的递归共焦成像算法公式，获得时域成像结果；获取初始介电常数填充图像；将时域成像结果作为先验信息带入损失函数进行迭代，获取当前迭代过程中的介电常数分布，再将初始介电常数填充图像作为迭代初始状态，获取最终介电常数分布；基于最终介电常数分布与不同病灶类型所对应的已知介电常数区间，获取病灶分类识别结果。将时域与频域算法共同应用于微波成像，利用时域算法获取先验信息，再将先验信息带入频域迭代，从而提升成像精度。
主权项：1.一种脑部微波成像的计算方法，其特征在于，所述方法包括：S100，将使用天线阵列采集到的频域散射场序列矩阵转换为时域波形幅度序列矩阵；S200，将所述时域波形幅度序列矩阵带入时域下的递归共焦成像算法公式，获得时域成像结果；S300，将时域成像结果输入扩散模型，对时域成像结果进行分割和填充初始介电常数，获取初始介电常数填充图像；S400，将时域成像结果作为先验信息带入损失函数进行迭代，获取当前迭代过程中的介电常数分布，再将初始介电常数填充图像作为迭代初始状态，获取最终介电常数分布；S500，基于最终介电常数分布与不同病灶类型所对应的已知介电常数区间，获取病灶分类识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 雄安安影科技有限公司 一种脑部微波成像的计算方法、设备及储存介质
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