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申请/专利权人：上海创帧软件有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体为一种基于ChartGPT驱动的智能数据名单分配系统。其包括数据收集模块、数据预处理模块、特征提取及数据集划分模块、模型训练模块、模型评估模块和模型应用模块；数据收集模块用于收集历史派单数据；特征提取及数据集划分模块用于提取各类特征，并按特征将对应的训练集分成子集，获得训练数据；模型训练模块使用ChartGPT模型和训练数据进行决策树模型训练，在训练过程中，决策树模型学习如何根据从预处理数据被转换而来的自然语言描述来生成图表，该图表表示案件和员工的匹配程度入。本发明采用了分布式计算、实时数据流处理等技术，具有较高的性能和吞吐量，并利用ChartGPT持续地进行自我优化和升级，更加智能化。
主权项：1.一种基于ChartGPT驱动的智能数据名单分配系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于收集历史派单数据；数据预处理模块，用于对收集的数据进行清洗和格式化，处理缺失值和异常值，将非数值属性转化为数值属性；特征提取及数据集划分模块，用于提取各类特征，并按特征将对应的训练集分成子集，获得训练数据；模型训练模块，使用ChartGPT模型和训练数据进行决策树模型训练，在训练过程中，决策树模型学习如何根据从预处理数据被转换而来的自然语言描述来生成图表，该图表表示案件和员工的匹配程度，在训练时，选择对派单结果影响最大的特征作为决策树模型的输入；模型评估模块，使用交叉验证方法或测试数据评估训练好的决策树模型的性能，如果性能不满意，则调整模型的参数，或者选择其他的特征重新训练模型；模型应用模块，将训练好的决策树模型用于实际的派单过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海创帧软件有限公司 一种基于ChartGPT驱动的智能数据名单分配系统
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