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申请/专利权人：华东理工大学
摘要：本发明提供了一种沸腾床渣油加氢装置的产品预测方法、系统及存储介质。所述预测方法包括以下步骤：获取所述沸腾床渣油加氢装置的待测样本的原料数据及操作条件数据；以及将所述待测样本的原料数据及操作条件数据输入预先构建并训练的机理‑数据联合模型，以根据所述机理‑数据联合模型中自适应权重并联的机理模型和数据模型输出的第一产品性质和或第一产品流量，以及第二产品性质和或第二产品流量，预测所述沸腾床渣油加氢装置的输出产品性质和或输出产品流量。
主权项：1.一种沸腾床渣油加氢装置的产品预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取所述沸腾床渣油加氢装置的待测样本的原料数据及操作条件数据；以及将所述待测样本的原料数据及操作条件数据输入预先构建并训练的机理-数据联合模型，以根据所述机理-数据联合模型中自适应权重并联的机理模型和数据模型输出的第一产品性质和或第一产品流量，以及第二产品性质和或第二产品流量，预测所述沸腾床渣油加氢装置的输出产品性质和或输出产品流量。
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百度查询： 华东理工大学 沸腾床渣油加氢装置的产品预测方法、系统及存储介质
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