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一种针对不同类型关系的铸坯缺陷成因知识图谱推理方法 

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申请/专利权人:西安交通大学

摘要:本发明公开了一种针对不同类型关系的铸坯缺陷成因知识图谱推理方法,对连铸关系分类进行分类,在推理连铸铸坯缺陷成因时,模型能够更准确地识别和处理不同类型的连铸关系,更有效地区分各种连铸关系类型,增强模型对连铸铸坯缺陷成因知识图谱结构的理解。在后续连铸三元组的推理任务上能够分类处理,提高在该知识图谱上进行连铸铸坯缺陷成因推理的精确性,通过不同的关系分类和任务需求,采用不同的推理方法使连铸铸坯缺陷成因推理模型能够更好地适应连铸领域多样化的连铸关系特征和连铸铸坯缺陷成因推理任务,更好地处理连铸铸坯缺陷成因知识图谱结构,提高连铸铸坯缺陷成因推理的鲁棒性和模型的泛化性,降低连铸铸坯缺陷成因推理模型的复杂度。

主权项:1.一种针对不同类型关系的铸坯缺陷成因知识图谱推理方法,其特征在于,包括以下步骤:对现有连铸铸坯缺陷成因知识图谱中的三元组数据进行处理,获取连铸实体数量以及不同连铸关系数量,并对连铸关系进行分类,得到连铸关系分类结果;将现有连铸铸坯缺陷成因知识图谱中的三元组数据转化为特征向量输入至注意力网络中,得到更新后的三元组嵌入向量,将更新后的三元组嵌入向量拼接为嵌入矩阵并进行卷积操作,得到连铸三元组特征映射向量;基于现有连铸铸坯缺陷成因知识图谱中的三元组数据,生成连铸三元组负样本,基于现有连铸铸坯缺陷成因知识图谱中的三元组数据、连铸三元组负样本、连铸实体数量、不同连铸关系数量、连铸关系分类结果和连铸三元组特征映射向量构建连铸缺陷成因知识图谱的推理模型,将待推理的连铸铸坯缺陷成因任务需求作为连铸缺陷成因知识图谱的推理模型的输入,选择不同推理方法进行推理,得到连铸三元组的推理准确率;构建打分机制,基于打分机制对连铸三元组的推理准确率进行打分,获取推理结果。

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