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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了基于社会作用力理论的高阶网络信息传播方法及系统，涉及信息传播技术领域，包括：获取社交网络用户相关信息，将社交网络用户相关信息输入至预先建立的高阶网络模型内，通过高阶网络模型中的单纯复形生成社交网络用户间关系；根据社交网络用户间关系获取用户影响力、亲密度以及羊群效应，基于社会作用力理论结合这三个因素生成信息接受率，将信息吸引程度作为信息传播率，信息老化速度作为信息老化率生成基于单纯复形网络的UAPR信息传播模型；探究信息吸引程度以及信息老化速度对传播过程的影响，将信息吸引程度以及信息老化速度输入至预先建立的基于单纯复形网络的UAPR信息传播模型内，输出得到预测的信息传播趋势和规律。
主权项：1.基于社会作用力理论的高阶网络信息传播方法，其特征在于，方法包括以下步骤：获取社交网络用户相关信息，将社交网络用户相关信息输入至预先建立的高阶网络模型内，通过高阶网络模型中的单纯复形生成社交网络用户间关系；根据社交网络用户间关系获取用户影响力、亲密度以及羊群效应，并基于社会作用力理论结合用户影响力、亲密度以及羊群效应生成信息接受率，将信息吸引程度作为信息传播率，信息老化速度作为信息老化率，生成基于单纯复形网络的UAPR信息传播模型；探究信息吸引程度以及信息老化速度对传播过程的影响，将信息吸引程度以及信息老化速度输入至预先建立的基于单纯复形网络的UAPR信息传播模型内，输出得到预测的信息传播趋势和规律。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于社会作用力理论的高阶网络信息传播方法及系统
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