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基于BI-三明治模型和MMSD算法的航空发动机主轴轴承迁移学习故障诊断方法 

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申请/专利权人:东北林业大学

摘要:本发明提出一种基于BI‑三明治模型和MMSD算法的航空发动机主轴轴承迁移学习故障诊断方法,应用迁移学习域自适应解决了航空发动机主轴轴承的跨域诊断问题,提出一种新的BI‑三明治模型架构,大三明治模型包含对信号初步处理的输入层、特征提取和关注关键特征中间层、和综合分类信息的输出层。三个串联的集合CNN和Transformer的层构成了中间层的小三明治模块。引入均方值这一二阶统计量,构建了最大均方差异度量进行不同域之间差异度量,将其值嵌入损失中,最小化损失的同时缩小域偏移。

主权项:1.一种航空发动机主轴轴承迁移学习故障诊断方法,其特征在于一种新的基于BI-三明治模型和MMSD算法的航空发动机主轴轴承故障诊断方法。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东北林业大学 基于BI-三明治模型和MMSD算法的航空发动机主轴轴承迁移学习故障诊断方法

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