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申请/专利权人：山东港口烟台港集团有限公司

摘要：本发明公开了基于人工智能的可视化大屏创建平台及方法，涉及大屏创建技术领域。首先构建港口的可视化大屏，有助于实时监测港口各个方面的情况，从而及时发现异常情况，利用可视化大屏对各港口局域进行监测，分析得到各港口局域的运营异常值，有助于精准定位港口内可能存在的问题，提高了港口管理的效率和精准度，然后根据各港口局域的运营异常值，锁定港口异常局域，有助于确定哪些区域出现了异常情况，进而将港口异常局域通过港口的可视化大屏进行标注提醒，确保港口的安全和高效运营，实现了对港口运营情况的全面监测和管理，从整体到局部，从数据到可视化展示，促进了大屏资源的高效利用。

主权项：1.基于人工智能的可视化大屏创建平台，其特征在于，包括：可视化大屏集成创建模块，用于构建港口的可视化大屏；港口全域智能监测模块，用于对港口全域进行划分，得到各港口局域，并对各港口局域进行监测，判断各港口局域的运营异常值；港口异常局域锁定标注模块，用于根据各港口局域的运营异常值，锁定港口异常局域，并将港口异常局域通过港口的可视化大屏进行标注提醒；所述港口全域智能监测模块，具体包括港口设备监测单元、港口环境监测单元和传感器运行状态监测单元，其中：所述港口设备监测单元，用于对各港口局域的设备进行监测，分析得到各港口局域的设备运行异常值；所述港口环境监测单元，用于对各港口局域的环境进行监测，分析得到各港口局域的环境异常值；所述传感器运行状态监测单元，用于对各港口局域的传感器运行状态进行监测，分析得到各港口局域的传感器运行异常值；所述判断各港口局域的运营异常值，具体过程为：根据各港口局域的设备运行异常值、各港口局域的环境异常值和各港口局域的传感器运行异常值，并通过加权分析得到各港口局域的运营异常值；所述各港口局域的运营异常值是对各港口局域进行监测分析得到的数值量化结果，用于综合量化各港口局域的运营异常程度；所述各港口局域的运营异常值，具体分析条件为： ；式中，表示第i个港口局域的运营异常值，表示第i个港口局域的设备运行异常值，表示设定的设备运行异常值对应的权重因子，表示第i个港口局域的环境异常值，表示设定的环境异常值对应的权重因子，表示第i个港口局域的传感器运行异常值，表示设定的传感器运行异常值对应的权重因子，i表示各港口局域的编号，，表示港口局域的总数，表示自然常数。

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