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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本申请公开了一种基于互联网的乳腺癌患者康复护理系统及方法，涉及康复护理领域，其通过利用互联网平台能够突破地理限制这一特性，构建基于互联网的乳腺癌患者康复护理在线咨询方案。更具体地，利用智能化算法和自然语言处理技术，对用户的在线咨询提问进行语义编码和分析，并在标准问题库中匹配适配度高的标准问题，从而返回与备选的标准问题对应的参考答案作为咨询回复。通过这样的方式为乳腺癌患者提供关于乳腺癌的个性化咨询服务。

主权项：1.一种基于互联网的乳腺癌患者康复护理系统，其特征在于，包括：在线咨询提问模块，用于获取由用户输入的在线咨询提问；备选标准问题提取模块，用于从标准问题库提取第一备选标准问题；语义编码与上下文强化模块，用于对所述在线咨询提问和所述第一备选标准问题进行语义编码和上下文语义强化以得到强化在线咨询提问词粒度语义编码向量的序列和强化第一备选标准问题词粒度语义编码向量的序列；匹配系数计算模块，用于计算所述强化在线咨询提问词粒度语义编码向量的序列和所述强化第一备选标准问题词粒度语义编码向量的序列之间的特征序列间匹配系数；回复模块，用于响应于所述特征序列间匹配系数大于等于预设阈值，返回与所述第一备选标准问题对应的参考答案作为咨询回复；其中，所述语义编码与上下文强化模块，包括：咨询提问词粒度语义编码单元，用于对所述在线咨询提问进行分词处理后通过包含词嵌入层的语义编码器以得到在线咨询提问词粒度语义编码向量的序列；备选标准问题词粒度语义编码单元，用于对所述第一备选标准问题进行分词处理后通过所述包含词嵌入层的语义编码器以得到第一备选标准问题词粒度语义编码向量的序列；序列上下文语义强化单元，用于将所述在线咨询提问词粒度语义编码向量的序列和所述第一备选标准问题词粒度语义编码向量的序列输入基于显著性-全局性的上下文语义强化模块以得到所述强化在线咨询提问词粒度语义编码向量的序列和所述强化第一备选标准问题词粒度语义编码向量的序列；其中，所述序列上下文语义强化单元，包括：显著性提取子单元，用于提取所述在线咨询提问词粒度语义编码向量的序列的在线咨询提问词粒度语义突出特征向量；全局性提取子单元，用于提取所述在线咨询提问词粒度语义编码向量的序列的在线咨询提问词粒度语义全局特征向量；邻域编码与激活子单元，用于对所述在线咨询提问词粒度语义突出特征向量和所述在线咨询提问词粒度语义全局特征向量进行邻域编码和激活以得到在线咨询提问词粒度语义突出特征上下文关联激活特征向量和在线咨询提问词粒度语义全局特征上下文关联激活特征向量；非线性变换子单元，用于融合所述在线咨询提问词粒度语义突出特征上下文关联激活特征向量和所述在线咨询提问词粒度语义全局特征上下文关联激活特征向量以得到在线咨询提问词粒度语义突出-全局特征上下文关联激活特征向量后，对所述在线咨询提问词粒度语义突出-全局特征上下文关联激活特征向量进行非线性激活以得到在线咨询提问词粒度语义突出-全局特征上下文关联权重特征向量；语义强化子单元，用于以所述在线咨询提问词粒度语义突出-全局特征上下文关联权重特征向量作为权重向量，对所述在线咨询提问词粒度语义编码向量的序列中的各个在线咨询提问词粒度语义编码向量进行按位置点乘，将按位置点乘得到的序列与所述在线咨询提问词粒度语义编码向量的序列进行逐元素相加以得到所述强化在线咨询提问词粒度语义编码向量的序列；其中，所述显著性提取子单元，用于：计算所述在线咨询提问词粒度语义编码向量的序列中的各个在线咨询提问词粒度语义编码向量的最大值以得到由各个所述最大值组成的所述在线咨询提问词粒度语义突出特征向量；其中，所述邻域编码与激活子单元，用于：对所述在线咨询提问词粒度语义突出特征向量进行一维卷积编码、非线性激活和线性变换以得到所述在线咨询提问词粒度语义突出特征上下文关联激活特征向量；对所述在线咨询提问词粒度语义全局特征向量进行一维卷积编码、非线性激活和线性变换以得到所述在线咨询提问词粒度语义全局特征上下文关联激活特征向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 基于互联网的乳腺癌患者康复护理系统及方法