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申请/专利权人：华夏天信传感科技(大连)有限公司

摘要：本发明公开了一种激光气体传感器自动化产线运行状态监测方法，涉及智能制造相关领域，该方法包括：进行生产节点拆分，获得传感器生产节点集合，进行应用属性标记，得到应用属性信息集合；进行监测传感器布设分析，确定传感器布设参数集合，进行监测传感器布设，获得传感器监测模块；进行状态监测，获取运行状态监测数据流集合，进行异常检测分析，获得异常运行特征集合；进行关联性分析，获得级联异常特征集合，进行加权融合分析，获得异常运行状态分析结果，进行预警优化。解决了现有激光气体传感器自动化产线运行状态监测存在的缺乏关联性分析，预警准确性不足的技术问题，达到了更加准确地识别出异常状态，提高预警的准确性的技术效果。

主权项：1.一种激光气体传感器自动化产线运行状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：对激光气体传感器自动化生产线进行生产节点拆分，获得传感器生产节点集合，对所述传感器生产节点集合进行应用属性标记，得到生产节点应用属性信息集合；S2：基于所述生产节点应用属性信息集合进行监测传感器布设分析，确定生产节点传感器布设参数集合，通过所述生产节点传感器布设参数集合对所述传感器生产节点集合进行监测传感器布设，获得生产节点传感器监测模块；S3：通过所述生产节点传感器监测模块对所述激光气体传感器自动化生产线进行状态监测，获取生产节点运行状态监测数据流集合，对所述生产节点运行状态监测数据流集合分别进行异常检测分析，获得生产节点异常运行特征集合；S4：基于所述生产节点异常运行特征集合进行关联性分析，获得生产节点级联异常特征集合，对所述生产节点级联异常特征集合进行加权融合分析，获得生产线异常运行状态分析结果，并根据所述生产线异常运行状态分析结果对所述激光气体传感器自动化生产线进行预警优化；其中，所述S4中获得生产节点级联异常特征集合，包括：S41：对所述生产节点异常运行特征集合进行时间序列特征提取，获得生产节点异常趋势特征集合；S42：基于所述生产节点异常趋势特征集合进行关联性计算，得到生产节点相关性系数信息；S43：基于所述生产节点相关性系数信息对所述生产节点异常运行特征集合进行滞后性分析，确定生产节点滞后性影响系数集合；S44：通过所述生产节点滞后性影响系数集合对所述生产节点异常运行特征集合进行级联分析，获得所述生产节点级联异常特征集合；所述S43中确定生产节点滞后性影响系数集合，包括：根据所述生产节点相关性系数信息对所述传感器生产节点集合进行相关性筛选，获得异常特征关联生产节点集合；基于所述生产节点异常运行特征集合对所述异常特征关联生产节点集合进行上下游标记，获得关联生产节点上下游信息；按照所述关联生产节点上下游信息依次对所述生产节点异常运行特征集合进行滞后性分析，得到节点异常特征滞后性影响因子集合；将所述节点异常特征滞后性影响因子集合进行节点融合，确定所述生产节点滞后性影响系数集合。

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