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申请/专利权人：贵州财经大学;华捷数盟(海南)科技有限公司

摘要：本发明公开了一种市场数据的数字化孪生方法及装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。本发明通过获取目标区域的历史市场数据，并通过分类模型得到了市场主体数据集和市场主体原点，高效率的得到大量不同类型的市场主体；之后通过构建市场主体数据集与市场行为数据的第一实体关系图，建立了市场主体与市场行为的初步联系，并结合目标区域的市场主体位置，构建历史市场数据的坐标，从而构建目标区域的凭证数据集；以实际的位置数据构建的凭证数据集，增强了与实际实体的关联性，从而使得对历史市场数据进行数字化孪生更加准确，确保了基于凭证数据集的对目标区域的实际市场风险评估更加准确，保证了区域的市场稳定性。

主权项：1.一种市场数据的数字化孪生方法，其特征在于，包括：获取目标区域的历史市场数据，并结合预设的分类模型进行分类，得到市场主体数据集和市场主体原点；根据预设的搜索算法，结合市场主体数据集，从历史市场数据中得到每个市场主体对应的市场行为数据，并构建市场主体数据集与市场行为数据的第一实体关系图；获取目标区域中每个市场主体的位置数据；以市场主体原点的位置作为坐标原点，结合每个市场主体的位置数据，构建目标区域的市场主体位置坐标系，得到每个市场主体的坐标信息；根据每个市场主体的坐标信息，计算第一实体关系图中每个节点、边和路径的映射值；获取每个市场行为的时间戳信息和行为类型，结合所述第一实体关系图中每个节点和路径的映射值，构建目标区域的凭证数据集；其中，所述根据每个市场主体的坐标信息，计算第一实体关系图中每个节点、边和路径的映射值，具体包括：对每个市场主体的横坐标值和纵坐标值进行相加操作后取绝对值，得到市场主体对应节点的映射值；获取每条边两端的节点的坐标信息，计算两端的节点的欧式距离，得到该条边的映射值；根据预设的路径映射函数，结合每个节点和边的映射值，得到第一实体关系图中每条路径的映射值；所述预设的路径映射函数包括： ，其中，为路径的映射值，为该条路径中边的数量，为每条边的映射值，为路径上节点和边的映射值之和，为路径的起点节点的映射值，为路径的终点节点的映射值，和是指对路径的起点节点和终点节点的映射值做以十为底的对数运算；其中，所述获取每个市场行为的时间戳信息和行为类型，结合所述第一实体关系图中每个节点和路径的映射值，构建目标区域的凭证数据集，具体包括：获取每个市场行为的时间戳信息，对所述时间戳进行格式转换，得到每个市场行为的第一时间戳；根据预设的标签赋值法，对所述每个市场行为的行为类型进行赋值，以使每个市场行为都有一个行为类型值；根据每个市场行为的行为类型值，得到每条路径的第一行为类型值；根据预设的凭证数据生成函数，结合每个市场行为的第一时间戳和第一实体关系图中每个节点与路径的映射值，生成每条路径对应的初始凭证值；所述预设的凭证数据生成函数包括： ，其中，为该条路径对应的凭证数据，为路径的起点节点的映射值，为路径的终点节点的映射值，为自然常数，为路径的映射值，为该条路径对应的市场行为的第一时间戳；为对值进行二次开根运算；根据预设的拼接方法，将路径的初始凭证值和第一行为类型值进行拼接，得到路径的第一凭证值，进而得到目标区域的凭证数据集；根据凭证数据集，对目标区域的市场风险进行评估；其中，所述根据凭证数据集，对目标区域的市场风险进行评估，具体包括：根据凭证数据集，结合预设的归类方法，对凭证数据集进行归类；根据归类结果，对凭证数据集进行划分区块统计，得到凭证数据集中每条第一凭证值对应的若干风险分数；获取预设的风险评估标准，结合所述风险分数，对目标区域的市场风险进行评估。

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