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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

摘要：本文属于金融科技领域，具体涉及基于CPU动态阈值的监控方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取CPU使用率历史数据；根据所述历史数据，确定服务器在当前时间段的CPU使用率预测曲线，所述预测曲线由当前时间段内每个采集时刻的CPU使用率预测值拟合而成；按照预设周期实时获取CPU使用率真实数据，其中每个预设周期包括多个采集时刻；根据所述预设周期采集的真实数据和相应时间段的所述预测曲线，确定每个预设周期的告警级别；按照所述告警级别进行告警。本文通过历史数据可以动态的确定当前时间段的预测数据，从而提高了对CPU使用率监控的准确性和时效性。

主权项：1.一种基于CPU动态阈值的监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取CPU使用率历史数据；根据所述历史数据，确定服务器在当前时间段的CPU使用率预测曲线，所述预测曲线由当前时间段内每个采集时刻的CPU使用率预测值拟合而成；按照预设周期实时获取CPU使用率真实数据，其中每个预设周期包括多个采集时刻；根据所述预设周期采集的真实数据和相应时间段的所述预测曲线，确定每个预设周期的告警级别；按照所述告警级别进行告警；其中所述根据所述历史数据，确定服务器在当前时间段的CPU使用率预测曲线，包括：获取第一时间段和第二时间段的历史数据，所述第一时间段为所述预设周期相应时间段的上一个历史时间段，所述第二时间段为所述预设周期相应时间段的多个历史时间段；根据所述第一时间段和所述第二时间段的历史数据，计算获得当前时间段内每个采集时刻的CPU使用率预测值；根据所述当前时间段内每个采集时刻的CPU使用率预测值，确定所述CPU使用率预测曲线；所述根据所述预设周期采集的真实数据和相应时间段所述预测曲线，确定每个预设周期的告警级别，包括：根据所述预设周期内的多个采集时刻和所述预测曲线，确定每个采集时刻的CPU使用率预测数据；根据所述真实数据和所述预测数据，确定所述预设周期内的异常采集点个数；当所述异常采集点个数超过预设个数时，则按照所述预设周期内的真实数据确定告警级别；其中所述告警级别包括第一级别、第二级别和第三级别；所述按照所述预设周期内的真实数据确定告警级别，包括：确定所述真实数据超过第一阈值的采集时刻个数m以及所述真实数据超过第二阈值的采集时刻个数n，所述第一阈值大于所述第二阈值；当m＞x1时，则所述告警级别为第一级别；当m＝x1且n≥x2时，或mx1且n≥x3时，则所述告警级别为第二级别；当m＝x1且nx2时，或mx1且nx3时，则所述告警级别为第三级别，其中x1、x2和x3为不同告警级别的预设门限值；所述按照所述告警级别进行告警，包括：确定目标监控应用；根据所述目标监控应用，确定不同告警级别的告警策略；根据所述告警级别，确定相应的告警策略，以实现针对所述目标监控应用的告警。

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