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申请/专利权人:华北电力大学;青海大学;青海理工学院;国网河北省电力有限公司;国网青海省电力公司;国网冀北电力有限公司
摘要:本申请公开了一种虚拟电厂双层优化调度方法、设备、介质及产品,涉及电力系统调度自动化领域,通过获取各行业的历史日负荷数据;根据各行业的所述历史日负荷数据,利用拉丁超立方抽样法和K‑means++聚类算法,确定各行业的可调节负荷的用户基线负荷曲线;基于各行业的可调节负荷的用户基线负荷曲线,建立虚拟电厂双层优化模型;虚拟电厂双层优化模型包括以虚拟电厂收益最大化为目标的上层模型,以及以负荷聚合商收益最大化为目标的下层模型;利用KKT条件、对偶理论和大M法,对所述虚拟电厂双层优化模型进行求解,确定最优解,以对所述虚拟电厂进行调度。本申请提高了能源利用效率。
主权项:1.一种虚拟电厂双层优化调度方法,其特征在于,包括:获取各行业的历史日负荷数据;根据各行业的所述历史日负荷数据,利用拉丁超立方抽样法,确定各行业的日负荷预测曲线;基于各行业的所述日负荷预测曲线,利用K-means++聚类算法,确定各行业的可调节负荷的用户基线负荷曲线;基于各行业的可调节负荷的用户基线负荷曲线,建立虚拟电厂双层优化模型;所述虚拟电厂双层优化模型包括上层模型和下层模型;所述上层模型包括以虚拟电厂收益最大化为目标的第一目标函数和以系统功率平衡约束、机组出力约束、购电约束和储能约束为约束的第一约束条件;所述下层模型包括以负荷聚合商收益最大化为目标的第二目标函数和以电动汽车优化调度约束、可转移负荷约束和可削减负荷约束为约束的第二约束条件;利用KKT条件、对偶理论和大M法,对所述虚拟电厂双层优化模型进行求解,确定最优解,以对所述虚拟电厂进行调度。
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