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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司信息中心
摘要：本发明提供了一种输电场景下模型解释方法、系统、介质、程序产品及设备，属于电力技术领域。本发明通过全局可解释性分析，使用聚类算法对数据与模型在数据集上的决策进行整体分析，揭示了待解释目标检测模型在整个数据集的决策情况，梳理不同类别之间的关系，帮助理解待解释目标检测模型在全局视角下的决策边界和分类逻辑；通过精细化的局部可解释性分析，对于输电场景困难样本，采用分割模型突出输入图像中对模型决策最为关键的区域，通过强化对这些区域的分析，使得解释结果不仅关注于哪些特征被考虑，还强调了这些特征在空间上的分布和相互作用，提高了解释的可信度。
主权项：1.一种输电场景下模型解释方法，其特征在于，包括以下过程：对输电场景数据集采用聚类算法进行聚类，生成第一聚类结果；利用待解释目标检测模型对所述输电场景数据集进行特征提取处理，对所述特征提取处理后的尚未分类的数据采用同一个所述聚类算法进行聚类，生成第二聚类结果；根据所述第一聚类结果与所述第二聚类结果的对比，生成全局解释结果；对所述第一聚类结果中的离散样本进行关键特征提取，以提取到的所述关键特征为所述待解释目标检测模型的自变量，将所述待解释目标检测模型的输出作为因变量，利用可解释的预设神经网络，有监督学习自变量到因变量之间的关系，以所述预设神经网络模拟的所述待解释目标检测模型的决策过程作为局部解释结果。
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权利要求：
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