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申请/专利权人：威海海瞳谷电子科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的财税风险处理方法，涉及财税风险处理技术领域；本发明通过在企业生成对应的风险提示后，提取该风险提示类型在设定时间周期内的历史数据并进一步分析，得到企业对应当前时间点该风险提示类型的变化趋势指数，根据得到的变化趋势指数，可以实现风险趋势的量化，帮助企业在长期战略规划中考虑潜在风险，提高企业的适应性和韧性，为财税风险的处理提供了更加全面的数据，解决了现有技术中大多通过输入对应的风险提示关键词至建立的大语言模型内，从而输出对应的风险处理意见，处理较为片面的问题。
主权项：1.一种基于大语言模型的财税风险处理方法，其特征在于，包括：财税风险分析：收集企业的相关财务数据并进行预处理；将预处理后的相关财务数据进行整合，构建当前时间点企业的财税数据集合；基于当前企业的实际情况，设定一系列的财务正常指标；提取当前时间点企业财务数据集合内的财务比率，并与设定的对应财务正常指标进行比对；若比对结果显示对应财务比率高于或者低于对应设定的财务正常指标，则基于对应财务比率的类型生成对应的风险提示；输入语言模型：将当前时间点企业所生成的风险提示输入至构建的大语言模型内，基于当前时间点企业所生成的风险提示类型，从大语言模型内部的数据库中提取该风险提示类型对应财务比率的历史数据，并进行分析，得到该风险提示类型对应当前时间点的变化趋势指数；其中j表示当前风险提示类型的所属编号；根据该风险提示类型对应当前时间点的变化趋势指数，生成企业财税风险的初始报告；专家建议整合：从构建的专家网络中筛选该风险提示类型所对应的在线专家，选取处理评估指数G最大的专家作为企业当前时间点风险提示的处理建议咨询专家，并将生成的初始报告发送给该专家；最终报告生成：专家基于当前时间点企业该风险提示类型所生成的初始报告进行评估，并将评估完成后的建议补充至初始报告内进行反馈，将反馈后的报告作为当前时间点企业风险提示的风险处理报告，并发送给经营者。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 威海海瞳谷电子科技有限公司 一种基于大语言模型的财税风险处理方法
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