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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：一种基于人工智能的海洋生物检测与跟踪方法，通过对采集到的包含海洋生物的视频进行预处理后，对预处理后的图像先使用分割一切SAM大模型进行自动分割，再以YOLOv8作为判断依据，使用双向传播算法对自动分割结果进一步完善，得到目标框；再基于StrongSORT++算法对目标框进行跟踪，并使用YOLOv8对得到的目标进行预分类，最后采用分类网络对预分类结果进一步识别并得到检测结果。本发明能够在海洋实拍视频中取得了可以接受的跟踪和识别结果，在单目标跟踪数据集上的指标和多目标跟踪数据集上的召回率均取得较好的效果。
主权项：1.一种基于人工智能的海洋生物检测与跟踪方法，其特征在于，通过对采集到的包含海洋生物的视频进行预处理后，对预处理后的图像先使用分割一切SAM大模型进行自动分割，再以YOLOv8作为判断依据，使用双向传播算法对自动分割结果进一步完善，得到目标框；再基于StrongSORT++算法对目标框进行跟踪，并使用YOLOv8对得到的目标进行预分类，最后采用分类网络对预分类结果进一步识别并得到检测结果。
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权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于人工智能的海洋生物检测与跟踪方法
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