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申请/专利权人：北京蓝耘科技股份有限公司

摘要：本发明涉及云平台管理技术领域，具体公开了一种异构容器云平台资源管理方法、系统及存储介质，所述方法包括基于所述监测节点获取异构容器的运行参数，根据所述运行参数和容器的出厂参数构建虚拟块；基于所述监测节点获取异构容器的本地任务处理速度，根据所述本地任务处理速度调节虚拟块；统计所有异构容器对应的虚拟块，当接收到任一容器发送的云端任务时，基于云端任务在统计的虚拟块中选取并显示标记区，反馈至发送云端任务的容器；本发明在云平台的每个组成容器中插入监测节点，由监测节点获取容器的运行参数，并以矩阵的形式进行显示，此外，还获取容器的任务处理速度，对显示内容进行调节，准确且直观地展示了云平台的工作状态。

主权项：1.一种异构容器云平台资源管理方法，其特征在于，所述方法包括：接收到云服务请求时，向异构容器发送节点插入请求，当接收到容器响应的授权信息时，在容器中插入监测节点；基于所述监测节点获取异构容器的运行参数，根据所述运行参数和容器的出厂参数构建虚拟块；所述虚拟块为二维数据；基于所述监测节点获取异构容器的本地任务处理速度，根据所述本地任务处理速度调节虚拟块；统计所有异构容器对应的虚拟块，当接收到任一容器发送的云端任务时，基于云端任务在统计的虚拟块中选取并显示标记区，反馈至发送云端任务的容器；其中，虚拟块的调节过程与本地任务处理速度的预测准度呈正比；本地任务处理速度的预测过程由训练好的神经网络模型实现，神经网络模型输入为任务量，输出为处理速度；所述接收到云服务请求时，向异构容器发送节点插入请求，当接收到容器响应的授权信息时，在容器中插入监测节点的步骤包括：开放服务接入端口，基于所述服务接入端口接收云服务请求；向发送云服务请求的容器发送含有监测范围的节点插入请求；当接收到容器响应的授权信息时，在容器中插入监测节点，同步建立与监测节点对应的监测数据库；向容器开放监测数据库的数据读取权限；在监测节点的工作过程中，将监测数据实时备份至监测数据库，容器根据监测数据库中各监测数据的地址构建地址分布图，比对所述地址分布图和监测范围，判断是否收回权限并生成警示信息；所述基于所述监测节点获取异构容器的本地任务处理速度，根据所述本地任务处理速度调节虚拟块的步骤包括：基于所述监测节点实时获取容器的处理任务包；获取处理任务包的中每个任务单元的数据量，得到数据量数组；获取处理任务包的输入时刻及输出时刻，由数据量数组计算总数据量，计算输出时刻和输入时刻的时间差，由总数据量除以时间差，得到本地任务处理速度；预先统计常规状态下的处理任务包的数据量数组和本地任务处理速度，创建样本集，训练神经网络模型；将当前处理任务包的数据量数组输入训练好的神经网络模型，得到预测处理速度；计算预测处理速度和本地任务处理速度的差值，根据所述差值调节虚拟块；所述计算预测处理速度和本地任务处理速度的差值，根据所述差值调节虚拟块的内容包括： ；式中，为虚拟块中行列位置处的调节后的值，和是预设的以行列位置为中心的矩形的尺寸，为矩形中任一行列位置处的值，是预测处理速度和本地任务处理速度的差值；是的指数函数。

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