龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：常州工学院
摘要：本发明公开了一种声阵列语音信号与背景杂音的分离方法、系统及存储介质，包括：获取声阵列，计算声阵列的导向矢量；基于接收声阵列的位置相关性，得到表示接收声阵列中各阵元位置关系的空间特征矩阵；对空间特征矩阵进行特征分解得到右向特征矩阵，将右向特征矩阵作为空间特征观测矩阵，对声阵列所接收到的语音信号进行特征域投影观测；建立语音信号来向的角度字典来表示声阵列接收信号的空间特征域投影信号，建立联合优化函数得到语音信号的空间域稀疏特征矩阵与背景杂波信号。该方法能够有效的提高接收语音信号的纯度，同时也可以得到背景杂音中所携带的环境信息。
主权项：1.一种声阵列语音信号与背景杂音的分离方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：获取声阵列，计算声阵列的导向矢量；S02：基于接收声阵列的位置相关性，得到表示接收声阵列中各阵元位置关系的空间特征矩阵；S03：对空间特征矩阵进行特征分解得到右向特征矩阵，将右向特征矩阵作为空间特征观测矩阵，对声阵列所接收到的语音信号进行特征域投影观测；所述空间特征矩阵进行特征分解为：G＝ΩΛΦ其中，Ω为左向特征矩阵，Λ是对角矩阵，其对角线上的元素为G的特征值，Φ为右向特征矩阵；特征域投影观测得到空间特征域投影信号Y＝ΦR＝ΦβS+ΦJ；其中，R是阵列接收总信号，S是阵列接收的语音信号，J是阵列接收背景信号，yn是第n个阵元的特征域投影信号，rn是第n个阵元的接收信号，sn是第n个阵元接收到的语音信号，Jn是第n个阵元接收到的背景信号，n＝1,2,…,N；S04：建立语音信号来向的角度字典来表示声阵列接收信号的空间特征域投影信号，建立联合优化函数得到语音信号的空间域稀疏特征矩阵与背景杂波信号；所述声阵列接收信号的空间特征域投影信号进一步表示为：Y＝ΦR＝ΦΨSΞ+ΦJ其中，Ξ为语音信号的空间域稀疏特征矩阵，具有稀疏特性；所述建立的联合优化函数为： 其中，||Ξ||0为Ξ的零范数，||ΦJ||*为核范数，η、μ为可调整的超参数，Π为接收阵元间接收信号的关联特性系数，Ψ为角度字典。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州工学院 声阵列语音信号与背景杂音的分离方法、系统及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号