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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种沉浸式三维影像的智能识别方法及系统，涉及图像处理领域。所述方法包括：通过对智能电网的绝缘子进行三维影像的数据采集，同时搭建状态自动检测系统，通过系统的先验形状检测层，对绝缘子的先验轮廓进行统计，进而根据中层特征检测层上的目标物红外成像分类器，对先验轮廓进行分类训练，获得绝缘子的红外图像轮廓集合，进而，根据深度特征检测层上的嵌入式卷积神经网络，对需要识别的绝缘子图像进行状态判别训练，用以确定该绝缘子表面的具体缺陷类别，达到了利用沉浸式三维影像的处理技术对在役绝缘子表面缺陷进行快速精准检修的技术效果。
主权项：1.一种沉浸式三维影像的智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：构建状态自动检测系统，所述状态自动检测系统包括先验形状检测层、中层特征检测层以及深度特征检测层；基于所述先验形状检测层，对目标物的历史三维影像进行采集，且对采集影像进行特征挖掘、统计，获得所述目标物的先验轮廓统计特征集；基于红外图像成像机理，在所述中层特征检测层上，对所述目标物进行中层特征建模，构建目标物红外成像分类器；将所述先验轮廓统计特征集输入至所述目标物红外成像分类器进行训练，获得所述目标物的红外图像轮廓数据集；对所述红外图像轮廓数据集进行分割，获得各分割轮廓散图；基于所述深度特征检测层上的嵌入式卷积神经网络，对待识别目标图像进行状态判别训练，获得所述目标物的状态识别信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种沉浸式三维影像的智能识别方法及系统
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