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申请/专利权人：杭州蚂蚁酷爱科技有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种识别数据库中的隐私数据的方法和装置，方法包括：将数据库包括的各个数据表中的各个字段，形成队列；按照队列中各个字段的排序，依次针对当前的第一字段进行处理操作，处理操作包括：在第一字段不具有识别结果标签的情况下，识别第一字段是否属于隐私数据，得到第一识别结果，将第一识别结果作为第一字段的识别结果标签；若第一识别结果指示第一字段属于隐私数据，则查找与第一字段具有预设关系的第二字段；利用与预设关系对应的方式，识别第二字段是否属于隐私数据，得到第二识别结果，并将第二识别结果作为第二字段的识别结果标签。能够提高识别数据库中的隐私数据的效率。
主权项：1.一种识别数据库中的隐私数据的方法，所述数据库包括多个数据表，每个数据表包括多个字段，所述方法包括：将所述数据库包括的各个数据表中的各个字段，形成队列；按照所述队列中各个字段的排序，依次针对当前的第一字段进行处理操作，所述处理操作包括：在所述第一字段不具有识别结果标签的情况下，识别所述第一字段是否属于隐私数据，得到第一识别结果，将第一识别结果作为所述第一字段的识别结果标签；若所述第一识别结果指示所述第一字段属于隐私数据，则查找与所述第一字段具有预设关系的第二字段；利用与所述预设关系对应的方式，识别所述第二字段是否属于隐私数据，得到第二识别结果，并将第二识别结果作为所述第二字段的识别结果标签；其中，所述识别所述第一字段是否属于隐私数据，包括：利用第一识别模型集合中的各识别模型，分别识别所述第一字段是否属于隐私数据，得到各第一识别子结果，根据各第一识别子结果，综合确定所述第一识别结果；所述利用与所述预设关系对应的方式，识别所述第二字段是否属于隐私数据，包括：当所述预设关系为截断时,利用第二识别模型集合中的至少一个识别模型，识别所述第二字段是否属于隐私数据，得到所述第二识别结果；所述第二识别模型集合为所述第一识别模型集合的子集。
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百度查询： 杭州蚂蚁酷爱科技有限公司 识别数据库中的隐私数据的方法和装置
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