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申请/专利权人：广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所;广州海洋地质调查局

摘要：本发明公开了一种浅水地震数据叠前时间偏移处理方法、装置、设备及介质，方法包括：获取原始地震观测数据，对原始地震观测数据进行预处理得到地震波形数据；对地震波形数据进行叠前多域综合去噪，并将地震波形数据由原始域转换到线性拉冬域，得到第一地震数据；对第一地震数据进行组合多次波压制，并将第一地震数据由线性拉冬域转换回原始域，得到第二地震数据；基于第二地震数据进行速度建模，得到初始速度模型；基于初始速度模型迭代进行叠前时间偏移，进而基于迭代完成的结果处理得到叠前时间偏移结果。本发明能够准确进行浅水地震数据叠前时间偏移处理，可广泛应用于数据处理技术领域。

主权项：1.一种浅水地震数据叠前时间偏移处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始地震观测数据，对所述原始地震观测数据进行预处理得到地震波形数据；其中，所述获取原始地震观测数据，对所述原始地震观测数据进行预处理得到地震波形数据，包括以下步骤：从目标地震仪器获取记录的所述原始地震观测数据以及所述原始地震观测数据中每个地震波形的到达时间；将所述原始地震观测数据转换为第一地震波形数据，对所述第一地震波形数据进行第一预处理，得到第二地震波形数据；所述第一预处理包括单位转换和时间对齐；基于每个所述地震波形的所述到达时间，对所述第二地震波形数据进行仪器延迟时间校正，得到所述地震波形数据；对所述地震波形数据进行叠前多域综合去噪，并将所述地震波形数据由原始域转换到线性拉冬域，得到第一地震数据；其中，所述对所述地震波形数据进行叠前多域综合去噪，包括以下步骤至少之一：基于低截滤波对所述地震波形数据进行低频噪声压制；利用投影滤波和分频去噪对所述地震波形数据进行涌浪干扰去除；利用反褶积技术、频谱分析和自适应滤波技术对所述地震波形数据进行远场子波处理；其中，所述将所述地震波形数据由原始域转换到线性拉冬域的步骤通过利用线性拉冬滤波对所述地震波形数据进行线性干扰压制处理得到；对所述第一地震数据进行组合多次波压制，并将所述第一地震数据由所述线性拉冬域转换回所述原始域，得到第二地震数据；其中，对所述第一地震数据进行组合多次波压制，并将所述第一地震数据由所述线性拉冬域转换回所述原始域，得到第二地震数据，包括以下步骤：基于远场子波和预设参数的所述线性拉冬域的反褶积对所述第一地震数据的层间多次波进行压制处理，进而将所述第一地震数据由所述线性拉冬域转换回所述原始域，得到第三地震数据；其中，所述远场子波根据所述地震波形数据利用反褶积技术、频谱分析和自适应滤波技术进行远场子波处理提取得到；对所述第三地震数据进行浅水多次波压制和海底全程多次波压制，得到第四地震数据；对所述第四地震数据进行绕射多次波压制，得到第五地震数据；其中，所述对所述第四地震数据进行绕射多次波压制，包括以下步骤：根据所述第四地震数据，利用预设窗口获得第一低截滤波和第二低截滤波；对所述第一低截滤波进行高频提取得到第一高频部分；对所述第一高频部分进行去噪，得到衰减系数；根据所述第二低截滤波提取得到低频部分和第二高频部分；基于所述衰减系数对所述第二高频部分进行衰减处理，得到第三高频部分；将所述低频部分和所述第三高频部分融合得到目标滤波；将所述目标滤波与所述第三地震数据中所述预设窗口未选择的数据相加得到所述绕射多次波压制的结果；对所述第五地震数据进行高精度拉冬变换，得到所述第二地震数据；基于所述第二地震数据进行速度建模，得到初始速度模型；其中，所述基于所述第二地震数据进行速度建模，得到初始速度模型，包括以下步骤：基于所述第二地震数据进行速度拾取，获得拾取速度信息；基于所述拾取速度信息追踪目标区域的成像速度，进而基于所述成像速度进行变速度扫描偏移；根据所述变速度扫描偏移的结果结合所述目标区域的构造分析数据建模得到所述初始速度模型；基于所述初始速度模型迭代进行叠前时间偏移，进而基于迭代完成的结果处理得到叠前时间偏移结果；其中，所述基于所述初始速度模型迭代进行叠前时间偏移，进而基于迭代完成的结果处理得到叠前时间偏移结果，包括以下步骤：将所述初始速度模型作为第一速度模型；基于常速度扫描和变速度扫描对所述第一速度模型进行所述叠前时间偏移，得到第二速度模型；基于预设判别准则对所述第二速度模型进行判定，当所述第二速度模型满足所述预设判别准则，根据所述第二速度模型输出目标道集；否则，将所述第二速度模型作为所述第一速度模型，返回执行所述基于常速度扫描和变速度扫描对所述第一速度模型进行所述叠前时间偏移的步骤，直至所述第二速度模型满足所述预设判别准则；所述预设判别准则包括道集是否拉平；基于所述目标道集进行预后处理，得到所述叠前时间偏移结果；其中，所述预后处理包括成像速度分析以及叠加和叠后处理。

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