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申请/专利权人：沈阳中荣印刷有限公司

摘要：本发明公开了一种基于图像特征的印刷品质量检测方法及系统，涉及图像分析技术领域，该方法包括：获取标准模板图像集，构建标准印刷品图像库；将目标印刷品图像与标准印刷品图像库进行匹配，获得目标模板图像，根据目标模板图像，进行质检特征提取，获得多个标准质检特征，锁定多个特征提取区域；对目标模板图像、目标印刷品图像进行质检特征提取，获得模板质量特征集、检品质量特征集，通过特征对比和缺陷标识，得到印刷品质量检测结果。本发明解决了现有技术中单一化的印刷品质量检测技术无法满足不同类型印刷品的质量检测需求的技术问题，达到了根据不同质检需求，灵活调整检测流程，来提高检测的准确性和效率的技术效果。

主权项：1.一种基于图像特征的印刷品质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取标准模板图像集，构建标准印刷品图像库；将待检测印刷品图像进行预处理后，获得目标印刷品图像；将所述目标印刷品图像与所述标准印刷品图像库进行匹配，获得目标模板图像，根据所述目标模板图像，进行质检特征提取，获得多个标准质检特征；按照所述多个标准质检特征，结合所述目标模板图像，锁定多个特征提取区域；根据所述多个特征提取区域，对所述目标模板图像、所述目标印刷品图像进行质检特征提取，获得模板质量特征集、检品质量特征集，其中，一项质检特征至少对应一个特征提取区域；通过所述模板质量特征集、检品质量特征集，进行特征对比和缺陷标识，得到印刷品质量检测结果；其中，获取标准模板图像集，构建标准印刷品图像库，包括：获取多个印刷品类型，根据多个印刷品类型，分别进行标准模板图像采集，获得多个标准模板图像；将所述多个标准模板图像进行清洗筛选后，获得标准模板图像集；根据标准模板图像集、多个印刷品类型，构建所述标准印刷品图像库；其中，所述根据所述目标模板图像，进行质检特征提取，获得多个标准质检特征，还包括：获取目标印刷品类型、目标印刷品质量要求；根据所述目标印刷品类型、目标印刷品质量要求，结合所述目标模板图像，进行质检特征提取，获得多个标准质检特征，包括外观特征、颜色特征、清晰度特征、尺寸特征、套印特征、油墨性能特征；其中，按照所述多个标准质检特征，结合所述目标模板图像，锁定多个特征提取区域，还包括：根据所述多个标准质检特征，提取重点质检特征，并将剩余标准质检特征作为常规质检特征；为所述重点质检特征、常规质检特征分配检验权重；按照检验权重，结合所述目标模板图像，分别为所述重点质检特征、常规质检特征锁定多个特征提取区域；其中，所述通过所述模板质量特征集、检品质量特征集，进行特征对比和缺陷标识，还包括：将所述模板质量特征集作为训练数据，获得第一判别子模型，并基于所述第一判别子模型，确定网络共享权重；基于所述第一判别子模型、网络共享权重，构建缺陷特征判别模型；将所述模板质量特征集、检品质量特征集，通过所述缺陷特征判别模型进行特征对比和缺陷识别，获得质量缺陷识别结果；其中，将所述模板质量特征集、检品质量特征集，通过所述缺陷特征判别模型进行特征对比和缺陷识别，获得质量缺陷识别结果，包括：通过所述缺陷特征判别模型中第一判别子模型对所述模板质量特征集进行特征识别解析，获得标准特征解析数据；通过所述缺陷特征判别模型中第二判别子模型对所述检品质量特征集中的各图片进行特征识别解析，获得样本特征解析数据；基于所述标准特征解析数据、样本特征解析数据，通过损失函数，进行特征对比计算，获得特征损失值；根据所述特征损失值，获得质量缺陷识别结果。

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