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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本申请提供一种事件的描述文本预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：从源终端获取目标事件的事件描述文本；对事件描述文本进行语义解析，得到关键动词和关键名词；基于事件关系树，确定关键动词与事件关系树中节点的第一节点匹配度；根据第一节点匹配度，在事件关系树中确定目标节点，得到目标第一文本及目标第二文本；确定目标第一文本中名词与目标第二文本中名词的第一关联程度；根据第一关联程度和关键名词，确定与关键名词对应的目标名词；根据目标名词对目标第二文本进行名词替换处理，得到目标描述文本，并发送至目标终端。本申请还涉及区块链技术，目标描述文本可以存储于区块链中。

主权项：1.一种事件的描述文本预测方法，其特征在于，包括：从源终端获取目标事件的事件描述文本；对所述事件描述文本进行语义解析，得到关键动词和关键名词；基于事件关系树，确定所述关键动词与所述事件关系树中节点的第一节点匹配度，其中，所述节点用于指示第一文本及与所述第一文本对应的第二文本，所述第一文本为原因事件描述文本，所述第二文本为结果事件描述文本；根据所述第一节点匹配度，在所述事件关系树中确定目标节点，得到所述目标节点所指示的目标第一文本及目标第二文本；基于预设的名词关系数据库，确定所述目标第一文本中名词与所述目标第二文本中名词的第一关联程度；基于预设的语义网络，根据所述第一关联程度和所述关键名词，确定与所述关键名词对应的目标名词，其中，所述目标名词与所述关键名词的第二关联程度大于或等于所述第一关联程度；根据所述目标名词对所述目标第二文本进行名词替换处理，得到目标描述文本，并将目标描述文本发送至目标终端；其中，所述事件关系树至少包括两个层级，所述根据所述第一节点匹配度，在所述事件关系树中确定目标节点，包括：确定所述关键动词与所述事件关系树第N层的各个节点的第一节点匹配度，其中，N为大于0的自然数且N不大于所述事件关系树的总层数；将第一节点匹配度大于节点匹配阈值的节点确定为待计算节点；当N小于所述事件关系树的总层数时，确定所述关键动词与所述待计算节点的子节点的第二节点匹配度；若所述待计算节点的子节点的第二匹配度小于所述待计算节点的第一匹配度，根据所述待计算节点确定目标节点；若所述待计算节点的子节点的第二匹配度大于所述待计算节点的第一匹配度，将N加1；所述基于预设的名词关系数据库，确定所述目标第一文本中名词与所述目标第二文本中名词的第一关联程度，包括：获取所述目标第一文本中的第一名词，以及获取所述目标第二文本中的第二名词；根据所述第一名词，在所述名词关系数据库中确定多个待选名词三元组，其中，所述待选名词三元组包含与所述第一名词相同的名词；确定所述待选名词三元组中是否存在所述第二名词；从存在所述第二名词的待选名词三元组中确定所述第一关联程度。

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