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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明提供一种波形整形器优选方法及固体脆性材料恒应变率的测试方法，属于霍普金森杆试验技术领域。本发明波形整形器优选方法用于筛选霍普金森杆试验系统中波形整形器及加载的载荷，所述波形整形器优选方法包括如下步骤：建立霍普金森杆试验系统三维模型，获取不同波形整形器与不同载荷下的应力波数据；根据波形整形器参数、载荷与应力波参数建立训练数据集，利用训练数据集训练机器学习算法模型，拟合波形整形器参数与应力波波形的多元非线性关系，得到最终的波形整形器优选模型。本发明为分离式霍普金森杆试验系统提供了专用的固体脆性材料动态力学测试方案，大大降低了传统试验流程中对整形器材料反复人工试错的成本，提高了试验效率。
主权项：1.一种波形整形器优选方法，其特征在于：用于筛选霍普金森杆试验系统中波形整形器及加载的载荷，所述波形整形器优选方法包括如下步骤：S1：建立霍普金森杆系统三维模型，获取模型文件及命令记录文件，所述霍普金森杆系统三维模型包括撞击件、霍普金森杆的入射杆，设置在所述入射杆靠近所述撞击件一端的波形整形器；S2：基于所述命令记录文件，设置波形整形器参数生成模型，所述波形整形器参数生成模型包含模型参数设置命令、模型计算命令、模型计算结果读取与保存命令；S3：基于所述波形整形器参数生成模型，设置波形整形器的若干种参数组合，所述参数组合包含杨氏模量、屈服强度、载荷三种参数的不同数值组合，计算结果并输出数据，得到不同参数组合下的应力波-时间数据，作为后续机器学习模型的训练数据集；S4：基于所述训练数据集，计算应力波曲线指标与误差，得到规整的数据集文件；S5：构建波形整形器优选模型，采用规整的数据集文件，训练测试，拟合波形整形器参数与应力波波形的多元非线性关系，得到最终的波形整形器优选模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 波形整形器优选方法及固体脆性材料恒应变率的测试方法
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