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摘要：本发明涉及一种基于青叶物理特性及挥发物的岩茶智能做青判别方法。做青时有摇青、晾青和做青三种判别模式，三种模式下分别采集的叶温、CO2浓度、不同数量的在制叶电参数及叶层有机挥发物含量，分别标记为Y1‑n、Y2‑n、Y3‑n……Y20‑n、Y21‑n、L1‑n、L2‑n、L3‑n……L18‑n、L19‑n、S1‑n、S2‑n、S3‑n……S17‑n；在摇、晾过程中相应参数数量的70%满足参数变化最小值要求时，即可判定摇、晾或做青达到适度标准，其计算公式以Y1‑n为例：Y1‑nY1‑1‑100%=Min摇青完成（n=1，2，3……n）。本发明可高效、智能的对下一步工序的进行与否提供决策支持，进行武夷岩茶智能化做青，克服武夷岩茶做青过程工艺判别人工依赖性强，做青质量不稳定，加工效率低等问题。

主权项：1.一种基于青叶物理特性及挥发物的岩茶智能做青判别方法，其特征在于，（1）在距叶面3cm位置安置相应的传感器检测叶温、二氧化碳浓度、有机挥发物浓度，以及检测在制叶第二叶的各项电特性参数；（2）测得摇青时叶层CO2浓度为变量Y1-n，其中n为测量次数，n=1，2，3……N，n=1时为测量初始值，10种在制叶电参数即CP、Cs、Lp、RS、X、G、B、Z、θd（°）、Y的大小为变量Y2-n、Y3-n、Y4-n……Y11-n，10种叶层有机挥发物即乙醛、异戊腈、二甲基硫、异戊醛、2-甲基丁醇、正丁烷、丁醇、乙酸乙酯、环戊烷、正丁醇的浓度为变量Y12-n、Y13-n、Y14-n……Y21-n；测得晾青时叶层CO2浓度为变量L1-n，叶温为变量L2-n，8种在制叶电参数即Lp、RS、X、G、B、Z、θd°）、Y的大小为变量L3-n、L4-n、L5-n……L10-n，9种叶层有机挥发物即乙醛、异戊腈、二甲基硫、异戊醛、正丁烷、丁醇、乙酸乙酯、环戊烷、正丁醇的浓度为变量L11-n、L12-n、L13-n……L19-n；测得做青时叶层CO2浓度为变量S1-n，叶温为变量S2-n，8种在制叶电参数即CP、Cs、Lp、RS、B、Z、θd°）、Y的大小为变量S3-n、S4-n、S5-n……S10-n，7种叶层有机挥发物即乙醛、二甲基硫、正丁烷、丁醇、乙酸乙酯、环戊烷、正丁醇的浓度为变量S11-n、S12-n、S13-n……S17-n；（3）在制叶电参数由含水率决定，收集叶层CO2浓度以显示在制叶呼吸强度，叶层环境中变量Y12-n、Y13-n、Y14-n……Y21-n、L11-n、L12-n、L13-n……L19-n、S11-n、S12-n、S13-n……S17-n代表挥发性成分浓度变化，体现摇、晾与做青适度的气味变化，是武夷岩茶做青工艺判断的重要指标，这些参数是武夷岩茶智能化做青工艺适度判别的主要依据；（4）经过试验收集到各变量在摇青、晾青与做青适度时的变化最低值即Min摇青完成、Min晾青完成、Min做青完成，当摇青、晾青过程中相应参数数量的70%满足参数变化最小值要求时，即可判定摇青、晾青或做青达到适度标准，即可进入下一道工序。

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百度查询： 福建农林大学 基于青叶物理特性及挥发物的岩茶智能做青判别方法