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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明涉及数据安全应用领域，尤其涉及一种多用户外包k‑means聚类方法。本申请设计了一组协议：安全平方欧氏距离协议、加密距离比较协议、最小值下标矩阵协议、新加密聚类大小协议、新加密聚类中心协议、安全终止条件协议和安全聚类中心解ss密协议，实现多用户协同聚类模型并保护隐私，数据拥有者无需一直保持在线即可以顺利获得聚类结果。
主权项：1.一种多用户外包k-means聚类方法，所述方法应用的系统包括第一云服务器、第二云服务器，以及多个用户端，用户端与第一云服务器、第二云服务器通信连接，第一云服务器和第二云服务器通信连接，第一云服务器和第二云服务器分别生成同态加密公钥和私钥对pkCS1,skCS1、pkCS2,skCS2，用户端能够生成公钥和私钥对pkDoi,skDoi，其中i∈[m]，m为用户端数量；其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一：各个用户端向第一云服务器发送加密数据集和加密噪声值,所有用户端发送的加密数据集成加密数据库D；步骤二：第一云服务器解密后再加密噪声，并从所有加密数据集集成的加密数据库D中随机挑选k个的数据作为初始的聚类中心；每个聚类中心的数据数量初始化为1个并使用第二云服务器的加密公钥加密；所述k为预定数值；步骤三：执行安全平方欧式距离协议，计算加密数据集中每条数据记录与每个聚类中心的平方欧氏距离，形成加密的距离矩阵dis；步骤四：执行安全加密距离比较协议，得到最小平方欧氏距离值的位置；步骤五：执行安全最小距离下标矩阵协议，得到安全最小距离下标矩阵K；K矩阵为预先定义的矩阵，其行数和列数与dis相同，各元素初始化赋值为0；步骤六：执行安全加密新聚类大小协议，得到新的加密聚类大小向量；步骤七：执行安全加密新聚类中心协议，得到新得出新的聚类中心；步骤八：执行安全终止条件协议，确定是进行下一轮聚类的迭代还是结束迭代；步骤九：执行安全聚类中心解密协议，计算出未缩放的最终聚类中心。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 一种新型的多用户外包k-means聚类方法
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