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申请/专利权人：江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心);东南大学
摘要：本发明公开了一种基于改进稠密网络的光纤电流互感器故障诊断方法及相关设备，采集光纤电流互感器运行状态监测数据和互感器最终输出信号数据；使用时间滑动窗口提取时域特征，组合运行状态监测数据构成高维多源信息；使用主成分分析法降低多源信息的维度，使用马尔科夫转移场将降维后的多源信息转化为马尔科夫转移场图像数据；将降维后的多源信息时间序列数据和马尔科夫转移场图像数据输入训练好的双输入改进稠密连接网络模型，实现电流互感器故障诊断。本发明能够准确的识别光纤电流互感器多种故障类型，保证互感器的准确运行。
主权项：1.一种基于改进稠密网络的光纤电流互感器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集光纤电流互感器运行状态监测数据和互感器最终输出信号数据；步骤2，对采集到的数据使用时间滑动窗口提取时域特征，组合运行状态监测数据构成高维多源信息；步骤3，使用主成分分析法降低高维多源信息维度，初步提取特征、实现数据融合；步骤4，使用马尔科夫转移场将降维后的多源信息转化为马尔科夫转移场图像数据；步骤5，将降维后的多源信息时间序列数据和马尔科夫转移场图像数据输入训练好的双输入改进稠密连接网络模型，实现电流互感器故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) 东南大学 基于改进稠密网络的光纤电流互感器故障诊断方法及相关设备
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