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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所;上海人工智能创新中心
摘要：本发明提供一种上下文学习示例的选择方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取候选示例集；基于候选示例集中各候选示例在打分示例集上的整体影响，确定候选示例集的影响相似度矩阵；打分示例集包括多个预先获取的验证示例；基于行列式点过程算法对候选示例集的影响相似度矩阵进行子集选取，选择得到上下文学习示例。本发明提供的方法，通过各候选示例在打分示例集上的整体影响，确定候选示例集的影响相似度矩阵，基于行列式点过程算法对候选示例集的影响相似度矩阵进行子集选取，选择得到能够用于多种类型的上下文学习任务的学习示例，大大节省了在实际应用中进行挑选学习示例的时间，进而提升了执行上下文学习任务的执行效率。
主权项：1.一种上下文学习示例的选择方法，其特征在于，包括：获取候选示例集；基于所述候选示例集中各候选示例在打分示例集上的整体影响，确定所述候选示例集的影响相似度矩阵；所述打分示例集包括多个预先获取的验证示例；基于行列式点过程算法对所述候选示例集的影响相似度矩阵进行子集选取，选择得到上下文学习示例。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 上海人工智能创新中心 上下文学习示例的选择方法、装置、电子设备和存储介质
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