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申请/专利权人：深度(山东)数字科技集团有限公司
摘要：本发明涉及数据图谱数据处理技术领域，具体公开一种基于数据图谱的智能产业链管理方法及系统，该方法通过分析产业链数据更新所属网络环境数据，并评估出产业链数据更新准备的网络可靠因子，从而选择最佳网络环境对产业链数据进行更新，同时分析产业链数据更新过程参数得到产业链数据更新过程的监测异常指数，若数据更新过程异常程度较高，则判定产业链数据所属关联图表的更新偏差指数，并依据更新偏差等级对数据图谱的产业链数据智能更新管理进行反馈，从而保障数据图谱中产业链数据更新的准确性，同时能够自动优化产业链数据更新流程，减少人工干预，提高数据图谱中产业链数据的管理效率。
主权项：1.一种基于数据图谱的智能产业链管理方法，其特征在于，包括：S1.基于数据图谱的产业链数据更新准备过程，收集产业链数据更新所属网络环境数据，评估产业链数据更新准备的网络可靠因子，并与网络可靠阈值进行比对，若产业链数据更新准备的网络可靠因子小于网络可靠阈值，则对产业链数据更新准备所属网络环境进行反馈，若产业链数据更新准备的网络可靠因子大于或等于网络可靠阈值，从而得到产业链数据更新过程所属可靠网络环境，则执行S2；S2.基于产业链数据更新过程所属可靠网络环境，获取产业链数据更新过程参数，分析产业链数据更新过程的监测异常指数，并与监测异常阈值进行比对，若产业链数据更新过程的监测异常指数小于监测异常阈值，则对产业链数据更新进行反馈，若产业链数据更新过程的监测异常指数大于或等于监测异常阈值，执行S3；S3.采集数据图谱的产业链数据更新结果，由此判定产业链数据所属关联图表的更新偏差指数，并对数据图谱的产业链数据智能更新管理进行反馈。
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百度查询： 深度(山东)数字科技集团有限公司 一种基于数据图谱的智能产业链管理方法及系统
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