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申请/专利权人：上海电机学院;中国联合重型燃气轮机技术有限公司
摘要：本发明涉及一种重型燃气轮机燃烧室故障智能量化检测方法，方法包括以下步骤：S1、针对燃气轮机初始化神经网络；S2、将燃气轮机健康时的历史气路可测参数输入初始化后的神经网络进行训练，得到透平排气温度平均值预测模型；S3、将待测燃气轮机的实际气路可测参数输入透平排气温度平均值预测模型，得到透平排气温度平均值的理论健康值；S4、基于透平排气温度平均值的理论健康值和待测燃气轮机的透平排气温度平均值的实测值计算待测燃气轮机的健康特征参数，基于健康特征参数确定待测燃气轮机的故障程度。与现有技术相比，本发明具有更好地检测重型燃气轮机燃烧室故障等优点。
主权项：1.一种重型燃气轮机燃烧室故障智能量化检测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：S1、针对燃气轮机初始化神经网络；S2、将燃气轮机健康时的历史气路可测参数输入初始化后的神经网络进行训练，所述历史气路可测参数包括环境条件和控制条件，所述环境条件包括环境压力P0、环境温度t0、相对湿度RH，所述控制条件包括压气机进口导叶位置反馈IGV、燃料温度tf、燃机转速n、以及燃料质量流量Gf或燃料体积流量Vf，得到透平排气温度平均值预测模型；S3、将待测燃气轮机的实际气路可测参数输入透平排气温度平均值预测模型，得到透平排气温度平均值的理论健康值；S4、基于透平排气温度平均值的理论健康值和待测燃气轮机的透平排气温度平均值的实测值计算待测燃气轮机的健康特征参数，基于健康特征参数确定待测燃气轮机的故障程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电机学院 中国联合重型燃气轮机技术有限公司 一种重型燃气轮机燃烧室故障智能量化检测方法
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