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一种鱼道过鱼的精准计数方法 

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申请/专利权人:武汉中科慧景科技有限公司

摘要:本发明提出一种鱼道过鱼的精准计数方法,涉及鱼道过鱼计数技术领域,包括:S1基于图像帧生成背景模型,利用背景模型提取运动区域,将运动区域作为待分类区域,构建并训练深度学习目标分类模型,利用深度学习目标分类模型对待分类区域进行识别,得到鱼类图像;S2构建并训练关键点识别模型,利用关键点识别模型对鱼类图像进行识别,获取鱼类图像的关键点;S3采用第一匹配方法对鱼类图像进行粗匹配,之后采用第二匹配方法对鱼类图像的关键点进行精匹配,得到目标匹配结果,并实现目标跟踪,得到目标运动轨迹;S4利用双拌线机制对目标运动轨迹进行过鱼判定,得到过鱼数量。本发明既能有效检出所有关注目标,同时效率又比较高。

主权项:1.一种鱼道过鱼的精准计数方法,其特征在于,包括如下步骤:S1获取视频序列,并提取图像帧,基于图像帧生成背景模型,利用背景模型提取运动区域,将运动区域作为待分类区域,构建并训练深度学习目标分类模型,利用深度学习目标分类模型对待分类区域进行识别,得到鱼类图像;S2构建并训练关键点识别模型,利用关键点识别模型对鱼类图像进行识别,获取鱼类图像的关键点;S3采用第一匹配方法对鱼类图像进行粗匹配,之后采用第二匹配方法对鱼类图像的关键点进行精匹配,得到目标匹配结果,并实现目标跟踪,得到目标运动轨迹;S4利用双拌线机制对目标运动轨迹进行过鱼判定,得到过鱼数量。

全文数据:

权利要求:

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